量化分析入门6：一次性批量获取多支股票的几个特征值并保存为excel文件

#量化分析入门6：一次性批量获取多支股票的几个特征值并保存为excel文件
作者：冯德平（山野雪人）

import akshare as ak
import pandas as pd

‘’’
#逐行读取文本文件中的股票代码
StocksName.txt和GetSockDateToExcel.py在同一文件夹下,则可以这样写：
with open(“StocksName.txt”,“r”) as fp:
保存的电子表格文件和GetSockDateToExcel.py在同一个文件夹中。

‘’’

with open(r"StocksName.txt",“r”) as fp: #读取文本文件中的股票名称
fp.readline()
for i in fp:
stockName = i.split()
stock_zh_a_daily_hfq_df = ak.stock_zh_a_daily(symbol=stockName[0], adjust=“qfq”)
df = stock_zh_a_daily_hfq_df
#print(df)
#日期格式化：
df[“date”] = df[“date”].dt.date #去掉时间中的时分秒
#只要某几个特征值（字段）
df.drop(columns=[‘volume’,‘outstanding_share’,‘turnover’],inplace=True) #删除三个特征值
#print(df)
# 定义文件
#file_name=“D:/temp/”+stockName[0]+".xlsx"
file_name=stockName[0]
print(file_name)<