pytorch relu函数实现_Pytorch-nn.functional.ReLU()

最新推荐文章于 2025-03-22 10:49:32 发布

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#pytorch relu函数实现

博客展示了在PyTorch中实现ReLU函数的测试代码，通过设置`inplace=True`对随机生成的张量进行处理。测试结果表明，`inplace=True`会改变输入数据，而`inplace=False`则不会，为使用ReLU函数提供了实践参考。

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测试代码：

import torch

import torch.nn as nn

m = nn.ReLU(inplace=True)

input = torch.randn(10)

print(input)

output = m(input)

print(output)

print(input)

输出为：

tensor([ 0.2837, -1.2100, -0.4476, 1.0861, 2.2029, -0.3802, -0.0020, 1.8135, 0.5749, 0.5932])

tensor([0.2837, 0.0000, 0.0000, 1.0861, 2.2029, 0.0000, 0.0000, 1.8135, 0.5749, 0.5932])

结论：

nn.ReLU(inplace=True)

inplace=True会改变输入数据，inplace=False不会改变输入数据

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