20-ICASSP-A_WiFi-Based_Passive_Fall_Detection_System

基于 WiFi 信号的跌倒检测系统最近越来越受欢迎。然而，现有的大部分依赖于训练的工作都是依赖于环境的。在本文中，我们提出了 DeFall，这是一种新型的基于 WiFi 的、独立于环境的跌倒检测系统，它利用了与人类跌倒相关的内在特征——速度和加速度随时间变化的模式。该系统由离线模板生成阶段和在线决策阶段组成。在离线阶段，首先基于信道状态信息 (CSI) 的统计模型估计人类跌倒的速度。应用基于动态时间扭曲 (DTW) 的算法来生成典型人类跌倒的代表性模板。然后通过评估实时速度/加速度估计模式与代表性模板之间的相似性，在在线阶段检测跌倒事件。大量实验结果表明，使用一对 WiFi 收发器，所提出的系统在视距 (LOS) 和非视距 (NLOS) 下均可实现 96% 的检测率和小于 1.5% 的误报率场景。