1.电商商品数据库设计

最新推荐文章于 2025-03-20 11:26:48 发布
最新推荐文章于 2025-03-20 11:26:48 发布
阅读量5.4k 收藏 3
点赞数 2
分类专栏： 电商系统
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42228338/article/details/92847335
版权
博客参考了特定链接，提出两个商品处理方案。一是用json格式解决不同类商品的不同规格参数，还需在商品表添加商家ID字段；二是将商品库存单独创建一张表，以应对频繁的库存表操作。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

电商之数据库设计
weixin_50560676的博客
09-03 1408
电商数据库数据表设计 商品表（SPU)：ibrand_goods 字段 类型 空 索引 默认值 注释 id INT(10)自增长、无符号 否 主键 name VARCHAR(191) 商品名称 goods_no VARCHAR(191) 商品货号 brand_id INT(10)无符号 品牌ID model_id INT(10)无符号 模型ID min_price DECIMAL(15,2) 销售价格 max_price DECIMAL(15,2) 销售价格 sell
电商系统数据库设计
smarty123的博客
05-18 6115
一些基本模块字段的数据设计，还需要根据业务扩展更多的字段，只列出基本流程的基本字段。 广告模块 数据库设计 广告表 id 主键 name 广告名称 ad_position 广告位id img   广告图片 url   广告url start_time  开始时间 end_time   结束时间 click_count  广告点击次数 sort_orde
电商网站商品信息数据库设计
11-26
电商网站，商品设计，在目前电商复杂的商品规格上设计数据库
电商平台的数据库设计
sheqianweilong的博客
05-29 9027
在电商中对于商品，有两个重要的概念：SPU和SKU SPU = Standard Product Unit （标准产品单位） SPU是商品信息聚合的最小单位，是一组可服用、易检索的标准化信息的集合，该集合描述了一个产品的特性。 通俗的讲，属性值、特性相同的商品就可以称为一个SPU。 例如: iPhone X 就是一个SPU，与商家、颜色、款式、规格、套餐等都无关。 SKU = Stock Keep...
mysql基础---电商网站数据库设计与实现
weixin_43290370的博客
03-20 1456
电商网站的数据库设计是系统架构的核心部分，直接影响到系统的性能、可扩展性和用户体验。一个合理的数据库设计不仅要满足业务需求，还要考虑高并发、大数据量等实际场景。本文将详细设计一个电商网站的数据库结构，包括用户表、商品表、订单表等，并提供查询示例，结合实际项目经验，分析设计思路和优化策略。
电商商品模块就该这么设计
m0_64106946的博客
05-14 1315
不加任何业务，电商中商品的设计应该有这些属性设计如何区分规格和参数：加个字段分类加parent_id分层设计库存sku_code编码某一规格下的商品的库存 sp_data来区分评论商品对评论，1对N回复评论品牌商品对品牌，N对1。
电商系统设计之商品（上）
勇往直前的专栏
11-16 4775
电商大伙每天都在用，类似某猫，某狗等。 电商系统设计看似复杂又很简单，看似简单又很复杂。本章适合初级工程师及中级工程师细看，大佬请随意 1. 前言 商品的设计在电商系统中占据重要地位，如何设计出高扩展，高性能的商品系统并非一件简单的事情，我的设计是观摩互联网各大佬的设计后自行研究的，并非完全正确，但也不完全错误，现在我设计的这套电商系统已经在使用，如果在逻辑上遇到什么问题，会及时修改我关于...
电商项目数据库设计 参考京东商城详细讲解商品数据库设计
m0_64304174的博客
08-24 2622
看上图，我依次在菜单里面框出三个，在分类表中我们如何对菜单进行表示，字段名如何设置，很简单，设置成level1、level2、level3三个字段分别表示就可以了，level1表示一级菜单，level2表示二级菜单，level3表示三级菜单，但是想想，我们在实际业务中，如果我们开发一个商城以后有亿级用户，想添加其他的分类后，是不是要加level4、level5·····，这样设计就有点不灵活了。商品参数表也是我们围绕商品进行表设计的一个必不可少的表设计，但是参数表改如何设计呢？我们并没有这么设计。
SQL电商网站数据库设计案例database-schema.sql
02-13
常见电商网站的业务需求包括商品管理、用户管理、订单管理、购物车管理等。根据这些需求，可以抽象出以下实体和关系： 用户(User)：包含用户ID、用户名、密码、邮箱、手机号等属性。 商品(Product)：包含商品ID、...
电商系统数据库表设计
10-10
电商系统数据库表设计，包含商品，订单，用户等模块以及一些表数据
【数据库技术】SQL语言在电商平台数据库设计中的应用：查询优化与实战案例分析总结
最新发布
06-12
内容概要：本文档详细介绍了SQL语言在电商平台数据库设计中的应用案例，涵盖了数据库设计、查询优化、高级操作及实战问题解决。首先，针对电商平台，文档阐述了核心表（如用户、商品、订单及其详情）的设计，并强调...
电商项目数据库设计文档.docx
01-08
潮易购电商管理系统数据库设计文档详细地阐述了整个电商平台数据库的构建和规划，旨在为开发、测试和...通过合理的数据库设计，能够有效支持电商平台的高效运作，包括用户管理、订单处理、商品分类和促销活动等功能。
商品销售管理信息系统课程设计
11-07
课程设计
网上购物系统数据库设计
04-22
该数据库用于网上购物系统，能够支持一般网上超市的网上营业。
电商项目数据库设计 | 参考京东商城详细讲解商品数据库设计
热门推荐
weixin_42046751的博客
06-30 2万+
围绕商品设计表 之前也写过类似的数据库设计方案，这一篇是为大家详细讲解参考京东商城围绕商品怎么来设计数据库，需要关注的细节很多，对字段进行详解，结合功能实现分析每一个字段设计的意义 大家看完这篇文章后可以看看前面四篇文章电商项目数据库设计方案，跟这一篇有点不同，之前是大多是参照苏宁易购来设计的 我们在设计数据库的时候，大多都是按照我们自己的实际需求来设计，提供这几篇仅为大家参考学习，能够举一反三参与到项目实战中，希望大家可以学到东西，同时，文章内容如果有错误的位置希望大家可以指正，共同学习。 接下来
电商网站数据库设计好文章分享
Larry_Lee88的专栏
10-19 936
1、开源框架NopCommerce数据字典： http://www.xcode.me/open/document/nopcommercedatadict.html 2、http://www.cnblogs.com/mmmjiang13/archive/2012/07/05/2575538.html#
通用商品数据库设计
dream__c的专栏
03-16 770
通用商品数据库设计，电商通用商品数据库表结构
千峰商城-springboot项目搭建-67-商品评论-数据库查询实现
LYly_B的博客
07-21 308
一、数据库实现 1.数据表分析及数据准备 2.SQL(关联用户和评论信息) #查询商品的评价信息，关联查询评价用户的信息 SELECT c.*,u.nickname,u.user_img,u.username FROM product_comments c INNER JOIN users u ON u.user_id = c.user_id WHERE c.product_id=3; ...
电商项目数据库设计 | 第五篇：参考京东商城详细讲解商品数据库设计
weixin_42437102的博客
06-18 1万+
围绕商品设计表 之前也写过类似的数据库设计方案，这一篇是为大家详细讲解参考京东商城围绕商品怎么来设计数据库，需要关注的细节很多，对字段进行详解，结合功能实现分析每一个字段设计的意义 大家看完这篇文章后可以看看前面四篇文章电商项目数据库设计方案，跟这一篇有点不同，之前是大多是参照苏宁易购来设计的 我们在设计数据库的时候，大多都是按照我们自己的实际需求来设计，提供这几篇仅为大家参考学习，能够举一反三参与到项目实战中，希望大家可以学到东西，同时，文章内容如果有错误的位置希望大家可以指正，共同学习。 接下来我们就言
电商商品数据库设计
06-08
### 电商商品数据库设计的方案与最佳实践 电商商品数据库的设计是电商平台的核心部分之一，其性能和稳定性直接影响到用户体验和业务发展。以下是关于电商商品数据库设计的最佳实践，结合了PostgreSQL和MySQL的相关技术和设计理念。 #### 1. 数据库设计原则 在设计电商商品数据库时，需要遵循以下核心原则[^1]： - **规范化**：通过实体关系模型（ER Model）设计，减少数据冗余并提高数据一致性。 - **去规范化**：针对高频查询场景，适当引入冗余字段以优化性能。 - **可扩展性**：设计时需考虑未来业务增长的需求，确保表结构能够灵活调整。 - **高可用性**：采用主从复制、分布式存储等技术保障系统稳定运行。 #### 2. 商品表结构设计 商品表是电商系统中最基础的表之一，通常包含以下关键字段[^1]： - `product_id` (主键)：唯一标识商品。 - `category_id` (外键)：关联商品分类表。 - `name`：商品名称。 - `description`：商品描述。 - `price`：商品价格。 - `stock`：库存数量。 - `created_at` 和 `updated_at`：记录商品创建和更新时间。 示例代码如下： ```sql CREATE TABLE products ( product_id SERIAL PRIMARY KEY, category_id INT NOT NULL REFERENCES categories(category_id), name VARCHAR(255) NOT NULL, description TEXT, price DECIMAL(10, 2) NOT NULL, stock INT NOT NULL DEFAULT 0, created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, updated_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ); ``` #### 3. 索引策略 为了提升查询效率，需要合理设计索引[^2]： - 在高频查询字段上创建索引，例如 `category_id` 和 `price`。 - 使用复合索引优化多条件查询场景。 - 避免为低基数字段创建索引，以免增加维护成本。 示例代码如下： ```sql CREATE INDEX idx_category_price ON products (category_id, price); ``` #### 4. 事务处理机制 电商系统中的商品操作通常涉及事务管理，例如下单扣减库存。需要确保以下几点[^1]： - 使用显式事务控制语句（如 `BEGIN`, `COMMIT`, `ROLLBACK`）。 - 设置适当的隔离级别以避免脏读、幻读等问题。 - 考虑分布式事务场景下的解决方案。 示例代码如下： ```sql BEGIN; UPDATE products SET stock = stock - 1 WHERE product_id = 123 AND stock > 0; -- 如果其他操作成功，则提交事务 COMMIT; ``` #### 5. 数据监控与分析 通过API接口将商品数据实时同步至外部系统进行分析[^4]。可以使用Telegraf+InfluxDB+Grafana实现以下功能[^5]： - 实时监控商品销量变化。 - 分析库存预警情况。 - 提供可视化报表支持业务决策。 #### 6. 安全性与数据保护 在设计商品数据库时，还需注意安全性问题[^3]： - 对敏感信息（如价格）进行加密存储。 - 控制用户权限，防止未授权访问。 - 定期备份数据，制定灾难恢复计划。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值