二维数组存入文件并读取数据

本文讲述了在处理二维数组时遇到的问题,即在将棋盘压缩为稀疏矩阵并存入文件后,读取数据时数量减半。问题出在使用了错误的IO流类型,应使用数据流来处理int型数据。同时,也提到了可以利用缓冲流进行更高效的数组存取操作。

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今天,把一个棋盘压缩成稀疏矩阵存入文件的时候,十二个数据读出来只剩6个,纳闷了好半天,最终发现,数组是int 型的,带有数据类型的IO流应该使用数据流进行操作。

package Datastructure;

import java.io.DataInput;
import java.io.DataInputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;

//数据流  数据再流动的时候带有数据类型。  
public class SparseArr2 {

	public static void main(String[] args) {
		// 创建一个原始的二维数组 11 * 11
				// 0: 表示没有棋子, 1 表示 黑子 2 表蓝子
				int chessArr1[][] = new int[11][11];
				chessArr1[1][2] = 1;
				chessArr1[2][3] = 2;
				chessArr1[4][5] = 2;
				chessArr1[2][4] = 1;
				// 输出原始的二维数组
				System.out.println("原始的二维数组~~");
				for (int[] row : chessArr1) {
					for (int data : row) {
						System.out.printf("%d\t", data);
					}
					System.out.println();
				}

				// 将二维数组 转 稀疏数组的思
				// 1. 先遍历二维数组 得到非0数据的个数
				int sum = 0;
				for (
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