MangoDB基础-03

本文详细介绍了MongoDB的基础操作,包括查找、修改、删除数据的函数及其各种操作符,如比较、逻辑、数组等。此外,还讲解了如何创建、查看和删除索引,以及聚合操作的使用,包括分组、过滤、排序等,提供了丰富的示例帮助理解。
第三天

查找  find(query,field)
      findOne()

操作符 :  比较  $lt  $lte  $gt  $gte  $eq  $ne  $in  $nin
          逻辑  $and  $or  $not  $nor
   数组  $all  $size 
   其他  $exists   $type  $mod
查找函数 : limit()  skip()  sort()  count()   pretty()

其他函数  distinct()  getCollection()


删除   remove(query,justOne)

=======================================
修改数据
update tableName set ... where .....

db.collectionName.update(query,update,upsert,multi)
功能 : 修改一个文档
参数 : query :  删选要修改的文档 相当于where子句 
                 用法同查找
 update : 将数据更新为什么内容  相当于set操作
           需要使用修改器操作符
 upsert : bool值 默认为false  表示如果query的文档不           存在则无法修改
           如果设置为true  表示如果query的文档不存在则根据query和update参数插入新的文档
 multi  : bool值 默认为false 如果有多条符合筛选条件           的文档则只修改第一条
           如果设置为true 则修改所有符合条件的文档

e.g.  将阿红年龄改为24 
db.class0.update({name:'阿红'},{$set:{age:24}})

e.g.  如果筛选数据不存在则插入一个新的文档
db.class0.update({name:'阿花'},{$set:{age:18,sex:'w'}},true)

e.g.  可以同时修改多条匹配到的文档
db.class0.update({sex:'w'},{$set:{age:20}},false,true)


修改器操作符

$set
修改一个域的值
增加一个域
e.g.   db.class0.update({name:'阿红'},{$set:{sex:'w'}})

$unset
删除一个域

e.g.  删除文档的sex和age域 (后面数字习惯写1,0 都表示删除)
db.class0.update({name:'八戒'},{$unset:{sex:0,age:0}})

$rename
修改一个域的名称

e.g.  修改所有的sex域为gender
db.class0.update({},{$rename:{sex:'gender'}},false,true)

$setOnInsert
如果update操作插入新的文档,则补充插入内容

e.g. 如果插入数据则同时插入sex和tel域内容
db.class0.update({name:'阿华'},{$set:{age:21},$setOnInsert:{sex:'m',tel:'123456'}},true)

$inc
加减修改器

e.g.  年龄减2
db.class0.update({age:{$lt:18}},{$inc:{age:-2}},false,true)
* $inc  可加正数 负数 小数都可以

$mul 
乘法修改器
e.g.
db.class0.update({name:'阿华'},{$mul:{age:-0.5}})
* $mul  可乘以正数 负数 小数都可以

$min 
设定最小值 : 如果筛选的文档指定的域值小于min值则不修改,如果大于min值则改为min值

e.g.
db.class0.update({},{$min:{age:19}},false,true)

$max
设置最大值 : 如果筛选的文档指定至于大于max值则不变,如果小于max值则修改为max值

e.g.
db.class0.update({},{$max:{age:20}},false,true)


数组修改器
$push  向数组中添加一项

e.g.
db.class1.update({name:"Abby"},{$push:{score:30}})

$pushAll  向数组中添加多项

e.g.
db.class1.update({name:"Jame"},{$pushAll:{score:[10,20]}})

$each  逐个操作

e.g.  利用each添加多项
db.class1.update({name:"Lily"},{$push:{score:{$each:[10,5]}}})

$position
选择数据位置进行操作   必须和each合用
e.g.

db.class1.update({name:"Lucy"},{$push:{score:{$each:[10,10],$position:1}}})

$sort
对数组进行排序  必须和each合用

e.g.
db.class1.update({name:"Lily"},{$push:{score:{$each:[],$sort:1}}})

$pull  从数组中删除一个元素

e.g.
db.class1.update({name:'Lucy'},{$pull:{score:10}})

$pullAll  从数组中删除多个元素

e.g.
db.class1.update({name:'Jame'},{$pullAll:{score:[10,20]}})

$pop  弹出数组中的一项

e.g.
 db.class1.update({name:'Lily'},{$pop:{score:-1}})
* -1表示弹出数组中的第一项  1 表示弹出最后一项

$addToSet 向数组中插入一个元素,但是该元素不能和其他元素重复

e.g.  如果已经存在66则无法插入,如果不存在则插入66
db.class1.update({name:'Lily'},{$addToSet:{score:66}})

数据类型补充

时间类型  
mongo中存储时间的格式 :ISODate

方法1   自动生成当前时间
db.class2.insert({title:'Python入门',date:new Date()})

方法2   生成当前时间
db.class2.insert({title:'Python精通',date:ISODate()})

方法3   将生成时间变为字符串存储
db.class2.insert({title:'Python AI',date:Date()})

指定时间的转换
ISOData()
功能 : 生成mongo时间类型
参数 : 如果不加参数则生成当前时间
        参数格式   "2018-11-11 11:11:11"
            "20180101 11:11:11"
     "20181102"

e.g.
db.class2.insert({title:'Python 爬虫',date:ISODate("20180101 11:11:11")})

时间戳获取

e.g.
db.class2.insert({title:'PythonWeb',date:ISODate().valueOf()})


null

1. 如果某个域存在却没有值可以设置为null
e.g.  db.class2.insert({title:'Python 秘籍',price:null})

2.表示某个域不存在可以通过null进行匹配
e.g.  db.class2.find({date:null},{_id:0})
可以查找到date不存在的文档

Object类型 (值是一个文档)

*当使用外层文档引用内部文档的时候可以用用 . 的方法引用
 在使用时需要加上引号
e.g.
db.class2.find({'publication.publisher':'人民教育'},{_id:0})

e.g.
db.class2.update({title:'Python数据'},{$set:{'publication.price':58.8}})


数组的下标引用

使用一个数组时,可以使用 .序列下标 的方式使用数组具体的某一项。同样需要用引号

e.g.  db.class1.update({name:'Lily'},{$set:{'score.0':60}})
e.g.  db.class1.find({'score.0':{$gt:90}})

文档查找结果的有序性

可以通过[]取查找结果序列的某一项
db.class1.find({},{_id:0})[1]

练习 :
使用之前的grade数据库
1. 将小红的年龄变为8岁 兴趣爱好变为 跳舞 画画
{$set:{age:8,hobby:['dance','draw']}}
2. 追加小明兴趣爱好  唱歌
{$push:{hobby:'sing'}}
3. 小王兴趣爱好增加  吹牛 打篮球
{$pushAll:{hobby:['吹牛','basketball']}}
4. 小李增加爱好,跑步和唱歌,但是不要和以前的重复
{$addToSet:{hobby:{$each:['running','sing']}}}
5. 该班所有同学年龄加1
update({},{$inc:{age:1}},false,true)
6. 删除小明的sex属性
{$unset:{sex:0}}
7. 删除小李兴趣中的第一项
{$pop:{hobby:-1}}
8. 将小红兴趣中的画画爱好删除
{$pull:{hobby:'draw'}}


索引

指的是建立指定键值及所在文档中存储位置的对照清单。使用索引可以方便我们进行快速查找,减少遍历次数,提高查找效率

mongo中如何创建索引

ensureIndex()
功能 : 创建索引
参数 : 索引类别,索引选项

e.g.
db.class0.ensureIndex({'name':1})

* 1表示为该域创建正向索引,-1 表示逆向索引
* _id 域会自动创建索引

查看一个集合中的索引
db.class0.getIndexes()

删除索引
dropIndex()
功能 : 删除索引
参数 : 删除索引的名称

e.g. 可以通过索引名称或者索引键值对删除
db.class0.dropIndex('name_1')
db.class0.dropIndex({name:1})

dropIndexes()
功能 : 删除所有索引

e.g.   db.class0.dropIndexes()

索引类型

复合索引

根据多个域创建一个索引
db.class0.ensureIndex({name:1,age:-1})

数组索引
如果对某个数组域创建索引,那么表示对数组中的每个值均创建了索引,通过数组中单个值查询,也是索引查询
db.class1.ensureIndex({'score':1})

子文档索引
如果对一个域创建索引,值是一个文档则子文档也会同时形成索引

如果对子文档某一个域进行索引创建,则只有通过子文档中的该域查找时为索引查找

e.g.
db.class2.ensureIndex({'publication.pulisher':1})


覆盖索引
查找时只获取索引项的内容,而不必去获取原数据中的其他内容,这样就不去连接原来的数据直接返回即可

e.g.   name为索引项,显示也只要name域
db.class0.find({name:'Lily'},{_id:0,name:1})

唯一索引

创建索引时希望索引域的值均不相同,也可以据此限制一个域的值

e.g.
db.class0.ensureIndex({name:1},{'unique':true})

*当对某个域创建了唯一索引后,即不允许在插入相同的值的文档

稀疏索引(间隙索引)
只针对有指定域的文档创建索引表,没有该域的文档,不会插入到索引表中

e.g.
db.class2.ensureIndex({'date':1},{sparse:true})

索引约束 :
1.影响数据的插入,删除,修改操作。当数据发生改变时,索引表必须同步更新
2.索引也是需要占用一定的空间资源

综上 : 当数据库大量的操作是插入,修改,删除操作,而非查询操作时,不适合创建索引。数据量比较小时,考虑到空间成本也不适合创建索引。即使适合创建索引的情况,也不是索引越多越好。


聚合

多数据文档进行整理统计

db.collectionName.aggregate()
功能 : 聚合函数,配合聚合条件进行数据整理统计
参数 : 聚合条件 

聚合操作符

$group  分组  和分组操作符配合使用确定按什么分组
++++++++++++++++++++++++++++++++++
分组操作符 (和$group配合)

$sum 求和

统计每组个数
db.class0.aggregate({$group:{_id:'$gender',num:{$sum:1}}})
          聚合       分组    按gender分组  统计结果名

统计每组年龄和
db.class0.aggregate({$group:{_id:'$gender',num:{$sum:'$age'}}})

$avg  求平均数

求平均年龄
db.class0.aggregate({$group:{_id:'$gender',num:{$avg:'$age'}}})

$min  求最小值

求每组姓名的最小值
db.class0.aggregate({$group:{_id:'$gender',name:{$min:'$name'}}})

$max
求每组姓名的最大值
db.class0.aggregate({$group:{_id:'$gender',name:{$max:'$name'}}})

$first
返回每组第一个文档指定域值
db.class0.aggregate({$group:{_id:'$gender',name:{$first:'$name'}}})

$last
返回每组最后一个文档指定域值
db.class0.aggregate({$group:{_id:'$gender',name:{$last:'$name'}}})
+++++++++++++++++++++++++++++++++++

$project
用于修饰文档的显示结构

e.g.
db.class0.aggregate({$project:{_id:0,name:1,age:1}})
e.g.
db.class0.aggregate({$project:{_id:0,Name:'$name',Age:'$age'}})

$match  过滤数据
操作符的值同find的query
db.class0.aggregate({$match:{name:{$gt:'Tom'}}})

$skip 跳过前几条文档
db.class0.aggregate({$skip:2})

$limit  显示几条文档
db.class0.aggregate({$limit:2})

$sort  排序
 db.class0.aggregate({$sort:{name:1}})

聚合管道
将前一个聚合操作的结果给下一个聚合操作继续执行
db.collectionName.aggregate([聚合1,聚合2,.....])

e.g.   match---> project ---> sort
 db.class0.aggregate([{$match:{name:{$gt:'Tom'}}},{$project:{_id:0,name:1,age:1}},{$sort:{name:-1}}])

e.g.  group ---> match
db.class0.aggregate([{$group:{_id:'$gender',num:{$sum:1}}},{$match:{$nor:[{_id:'m'},{_id:'w'}]}}])


作业练习 :
使用之前的grade数据库
增加分数域 score:{'chinese':88,'english':78,'math':98}
1. 按照性别分组统计每组人数
aggregate({$group:{_id:'$sex',num:{$sum:1}}})

2. 按照姓名分组,过滤出有重名的同学
aggregate([{$group:{_id:'$name',num:{$sum:1}}},{$match:{num:{$gt:1}}}])

3. 统计每名男生的语文成绩
aggregate([{$match:{sex:'m'}},{$project:{_id:0,name:1,'score.chinese':1}}])

4. 将女生按照英语分数降序排列
aggregate([{$match:{sex:'w'}},{$sort:{'score.english':-1}}])

<think>我们正在讨论的是MongoDB企业版(ARM架构)在openEuler 22.03系统上的兼容性问题。 关键点: 1. MongoDB官方提供的包名为:mongodb-linux-aarch64-enterprise-amazon2-7.0.5.tgz - 注意:这个包是针对Amazon Linux 2(Amazon2)优化的,而openEuler是华为推出的开源Linux发行版。 2. openEuler 22.03是基于CentOS的,但使用了自己的软件包管理(dnf)和内核(可能进行了定制)。 3. 虽然两者都是Linux,且都是aarch64架构,但不同发行版之间的库依赖和系统调用可能存在差异。 4. 通常,MongoDB企业版会为不同的发行版提供不同的包,比如ubuntu、rhel、amazon等。 因此,我们需要考虑: - 二进制兼容性:由于都是aarch64架构,指令集层面是兼容的。 - 库依赖:Amazon Linux 2和openEuler 22.03可能使用不同版本的glibc或其他库,这可能导致运行时出现缺失库或版本不兼容。 根据经验,直接使用针对Amazon Linux 2的包在openEuler上运行可能会遇到以下问题: - 动态链接库缺失(如之前遇到的libldap问题) - 内核版本差异导致某些系统调用行为不一致 官方支持列表: 根据MongoDB官方文档,企业版支持的平台包括: - RHEL/CentOS/Oracle Linux 7,8,9 - Amazon Linux 2 - Ubuntu LTS - SUSE 12,15 - Debian 10,11 注意:openEuler并不在官方支持列表中。但是,由于openEuler与CentOS/RHEL有一定的兼容性,有可能可以运行。 建议步骤: 1. 尝试在openEuler 22.03上直接运行这个MongoDB包,观察是否报错(特别是动态链接库错误)。 2. 如果报错,可以尝试安装兼容的库(例如,从openEuler仓库安装所需库,或使用RHEL兼容库)。 3. 也可以考虑使用MongoDB提供的针对RHEL的包(如果有)在openEuler上安装,因为openEuler与RHEL兼容性较好。 但是,请注意:MongoDB官方并没有提供针对openEuler的预编译包。 替代方案: 如果兼容性有问题,可以考虑: - 使用Docker容器运行MongoDB(官方提供Docker镜像,与宿主机系统无关) - 从源码编译MongoDB(需要一定的技术能力和时间) 结论: 虽然mongodb-linux-aarch64-enterprise-amazon2-7.0.5.tgz在openEuler 22.03上可能能够运行(因为同是ARM64架构),但并不是官方支持的操作系统,可能会遇到库依赖问题。建议优先考虑使用Docker方式部署,或者尝试使用针对RHEL的MongoDB包(如果可用)在openEuler上安装。 验证步骤(如果坚持直接运行): 1. 下载并解压MongoDB包。 2. 运行`ldd`命令检查可执行文件的依赖: ```bash ldd ./bin/mongod ``` 3. 查看是否有缺失的库(显示为`not found`)。 4. 在openEuler系统中安装缺失的库(注意版本匹配)。 注意:企业版功能(如LDAP、Kerberos等)可能需要额外的依赖,这些依赖在openEuler中可能需要手动解决。 引用: [^1]: MongoDB 7.0企业版系统支持列表:https://www.mongodb.com/docs/v7.0/administration/production-notes/#std-label-prod-notes-supported-platforms</think>### MongoDB 企业版与 openEuler 22.03 兼容性分析 #### 🔍 兼容性结论 **mongodb-linux-aarch64-enterprise-amazon2-7.0.5.tgz 与 openEuler 22.03 存在兼容性风险**。虽然两者都是 ARM64 架构,但存在以下关键差异: 1. **系统基础差异** - MongoDB 包针对 **Amazon Linux 2**(基于 RHEL/CentOS 7)优化 - openEuler 22.03 基于 **CentOS 8** 构建,使用 glibc 2.34(Amazon Linux 2 使用 glibc 2.26) - 内核版本差异:openEuler 5.10 vs Amazon Linux 2 4.14 2. **依赖库问题** 如您遇到的 `libldap-2.4.so.2` 错误所示,不同发行版的库版本和路径存在差异: ```bash # openEuler 22.03 实际安装路径 /usr/lib64/libldap-2.4.so.2 # 与 Amazon Linux 2 的 /usr/lib/ 路径不同 ``` 3. **官方支持范围** 根据 MongoDB 7.0 企业版文档[^1]: - ✅ 官方支持 Amazon Linux 2 - ❌ 未明确支持 openEuler - ✅ 支持 RHEL 8(与 openEuler 22.03 基础相近) #### ⚙️ 安装可行性方案 若仍需尝试安装,请按以下步骤操作: 1. **安装基础依赖** ```bash sudo dnf install cyrus-sasl-devel openssl-devel curl-devel ``` 2. **解决库路径问题** ```bash # 创建符号链接解决路径差异 sudo ln -s /usr/lib64/libldap-2.4.so.2 /usr/lib/libldap-2.4.so.2 # 刷新动态链接库 sudo ldconfig ``` 3. **验证依赖完整性** ```bash # 解压MongoDB包后检查 ldd mongod/bin/mongod | grep "not found" ``` 4. **测试启动(需先配置)** ```bash ./mongod --dbpath /data/db --logpath /var/log/mongod.log --fork ``` #### 📊 兼容性风险评估 | 风险因素 | 风险等级 | 解决方案 | |------------------------|----------|------------------------------| | glibc 版本差异 (2.26→2.34) | ⚠️ 中 | 编译时指定兼容模式 | | 内核系统调用差异 | ⚠️ 中高 | 测试核心功能 | | SELinux/安全策略差异 | ⚠️ 高 | 临时禁用或定制策略 | | 企业功能(LDAP/Kerberos)| ⚠️ 高 | 手动编译依赖库 | #### 💡 推荐替代方案 1. **使用 Docker 容器化部署** ```bash docker run --name mongo-enterprise \ -v /mongo/data:/data/db \ -p 27017:27017 \ mongo:7.0.5-enterprise ``` 2. **从源码编译安装** ```bash git clone https://github.com/mongodb/mongo.git cd mongo python3 buildscripts/scons.py install-core \ --disable-warnings-as-errors \ --js-engine=none ``` 3. **使用 openEuler 兼容包** ```bash # 尝试使用MongoDB的RHEL8包(更接近openEuler基础) wget https://repo.mongodb.com/yum/redhat/8/mongodb-enterprise/7.0/aarch64/RPMS/<package>.rpm ``` > 📌 **关键提示**:生产环境建议优先考虑 Docker 方案,可避免系统兼容性问题[^2]。
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