Java基于opencv实现图像数字识别(五)—投影法分割字符

最新推荐文章于 2025-07-30 16:22:21 发布

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#opencv #java

本文介绍如何利用Java和OpenCV的水平投影法分割图像中的字符。通过统计二值化图像每行黑色像素，确定切割点，优化后进行图像切割。同样方法可应用于垂直投影法。示例展示了在表格切割中的应用，效果良好。

Java基于opencv实现图像数字识别(五)—投影法分割字符

水平投影法

1、水平投影法就是先用一个数组统计出图像每行黑色像素点的个数(二值化的图像)；

2、选出一个最优的阀值，根据比这个阀值大或小，用一个数组记录相应Y轴的坐标；

3、因为是水平切割我们只需要Y轴的切割点即可，宽度默认图像的宽，高度可以用相邻的切割点相减得到；

4、优化切割点，把切割点靠近的都清除掉

5、设置感应区的区域，切割图片

垂直投影法和水平投影法类似，对比思考一下

因为我做的是表格的切割，你如果想实现验证码的切割，或者其他的类比这个，我想也是很容易实现的

我们先看一下，效果，还是很不错的
投影法分割字符

水平切割代码

// 图像切割,水平投影法切割
public List<Mat> cutImgX() {
    int i, j;
    int nWidth = getWidth(), nHeight = getHeight();
    int[] xNum = new int[nHeight], cNum;
    int average = 0;// 记录像素的平均值
    // 统计出每行黑色像素点的个数
    for (i = 0; i < nHeight; i++) {
        for (j = 0; j < nWidth; j++) {
            if (getPixel(i, j) == BLACK) {
                xNum[i]++;