日常python常见问题

1.numpy方法中的axis参数理解

简单的来记就是axis=0代表往跨行（down)，而axis=1代表跨列（across)。
axis = 0 ，跨行，作用于垂直方向，最终行数发生变化；
axis = 1 ，跨列，作用于水平方向，最终列数发生变化

如果我们调用df.mean(axis=1),我们将得到按行计算的均值
然而，如果我们调用 df.drop((name, axis=1),我们实际上删掉了一列，而不是一行

Python Pandas与Numpy中axis参数的二义性
所以问题当中第一个列子 df.mean(axis=1)代表沿着列水平方向计算均值，而第二个列子df.drop(name, axis=1) 代表将name对应的列标签（们）沿着水平的方向依次删掉。

2.python中iloc与loc函数的区别

pd.iloc[行号,列号]
pd.loc[行标签,列标签]

Python numpy函数：shape用法
shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数，它的功能是读取矩阵的长度，比如shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度。

Python中strip()、lstrip()、rstrip()用法详解from here
Python中有三个去除头尾字符、空白符的函数，它们依次为:
strip： 用来去除头尾字符；
lstrip：用来去除开头字符；
rstrip：用来去除结尾字符；

>>> str = ' ab cd '
>>> str
' ab cd '
>>> str.strip() #删除头尾空格
'ab cd'
>>> str.lstrip() #删除开头空格
'ab cd '
>>> str.rstrip() #删除结尾空格
' ab cd'

my_test="今天又是一周的开始，打起精神认真赚钱不含参"
with open ("C:\\Users\\user\\Desktop\\666.doc","w",encoding="utf-8") as f:
    f.write(my_test)
注意：在Windows环境下命令如下，返回的路径为倒斜杆，倒斜杆有两个，是因为加了转义字符

3.python中的nunique