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RSS订阅原创 回归分析与回归分析中的 R 平方
方便的是，在观察吸烟的影响时，您也在控制咖啡摄入量。另一方面，真实实验中的随机化过程往往会平均分配这些变量的影响，从而减少遗漏变量偏差。智商系数表明，在控制模型中的其他所有变量的情况下，每增加一个智商点，您的收入平均增加约 4.80 美元。幸运的是，如果 R 平方值较低但独立变量具有统计显著性，您仍然可以得出有关变量之间关系的重要结论。乍一看，R 平方似乎是一个易于理解的统计数据，它表明回归模型与数据集的拟合程度。高 R 2是实现精确预测的必要条件，但仅靠 R 2 是不够的，我们将在下一节中揭示这一点。
2024-07-17 17:13:36
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原创 为何要测量统计数据的变异性及变异性评估方法
变异性是一种汇总统计数据，表示数据集中的离散量。这些值分散程度如何？虽然集中趋势度量描述的是典型值，但变异性度量定义了数据点倾向于偏离中心多远。我们在值分布的背景下讨论变异性。低离散度表示数据点倾向于紧密聚集在中心周围。高离散度表示它们倾向于进一步偏离中心。在统计学中，变异性、离散度和散布度是同义词，表示分布的宽度。正如有多种集中趋势测量方法一样，变异性测量方法也有很多种。在这篇博文中，您将了解为什么了解数据的变异性至关重要。然后，我将探讨最常见的变异性测量方法——范围、四分位距、方差和标准差。
2024-07-16 14:42:14
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空空如也
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