阿里发电预测模型:FusionSF

论文《FusionSF: Fuse Heterogeneous Modalities in a Vector Quantized Framework for Robust Solar Power Forecasting

目前的研究主要依赖于历史太阳能数据或单模态格式的数值天气预报,忽略了不同模态提供的补充信息。

本文提出一个多模态融合框架,将历史电力数据、数值天气预报和卫星图像整合起来,显著提升预报性能

引入矢量量化框架,将模式与不同的信息密度对齐,在集成足够的信息和避免模型过拟合之间取得平衡,并且框架具有强大的零样本预测能力

GitHub - DAMO-DI-ML/FusionSF

历史观测

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值