硬盘出现问题后会对计算机造成哪些影响,硬盘对电脑性能有哪些影响 硬盘对电脑性能影响介绍【详解】...

配电脑如何选配储存硬盘,硬盘对电脑性能的影

在上面的文章中我们介绍了如何选择cpu和电脑内存,今天我们介绍一下如何选择电脑的硬盘,电脑cpu、内存、硬盘成为电脑的三大件、也是it行业的硬通货,典型的利润低,出货量大!

我们已经知道cpu读取数据首先访问自己的一级缓存-----二级缓存----再到三级缓存-----(发现没有需要的数据)---访问内存-----(如果内存没有想要的数据)---最后访问硬盘。

所以在如果我们已经选择了cpu和内存,那接下来我们就应该选择另外一个仓库硬盘,之所以叫它仓库,硬盘确实也差不多,因为它是储存媒介之一,由一个或者多个玻璃和铝片组成,磁面上市铁磁性材料。

现在硬盘的发展又固态硬盘ssd、机械硬盘hdd、混合硬盘

固态硬盘:10844573_132804ft899l7s0oln7zin_thumb.jpg

闪存颗粒如图介绍10844573_132805mksjtrkdsdlrhshs_thumb.jpg

SLC:单层单元 ,即1bit/cell,速度快、寿命长,但价格超非常贵,约10万次擦写寿命,现在只有企业级在用,民用级非常少见。

MLC:多层储存单元,即2bit/cell,速度中等、寿命中等,价格比SLC便宜很多,约3000-10000次擦写寿命,现在依然民用级主流。

TLC:三级单元,即3bit/cell,速度慢、寿命短,颗粒价格便宜,约500次擦写寿命,现在还少有厂家能做到1000次,另外尽管TLC颗粒价格便宜,但对软件要求较高,加上软件的研究成本,其成品价格相比MLC的盘并没有便宜太多。

看看大概生产成本:10844573_132805jwvavdxbhh3rzvsm_thumb.jpg

固态硬盘由闪存颗粒储存,速度快,因为机械硬盘浪费时间的过程是磁头寻找数据的过程,机械式的寻找过程无法提升。所以固态硬盘优势非常显著,打个比分拥有固态硬盘的电脑开机速度可以在5-10妙,而普通机械硬盘开机在45妙左右。游戏加载速度,软件打开和安装的速度都快于机械硬盘,而且优势领先

那是不是固态就没有缺点?固态硬盘缺点就是,性价比不高,现在120g在400左右。而400元可以买1000g普通机械硬盘了。运用寿命没有机械硬盘长(不代表买了就会坏,这里只是对比理论数据)然后是数据如果遗失恢复真的是个难题,闪存芯片的数据遗失找回难度非常非常非常大。大多数无法恢复数据!!!

下面简单说说机械硬盘:10844573_132805jokxokrl1o389po7_thumb.jpg

机械硬盘现在500g的一般缓存是16m,1t的机械硬盘是64m,优点是性价比高、价格便宜、容量大、数据对比固态易恢复。缺点就是速度慢而且已经到达提升瓶颈了。机械式的工作方式制约了它的速度。

混合硬盘:

混合硬盘是机械硬盘对固态硬盘的承重一击么?我想不是比如某品牌的混合硬盘结构是8g固态闪存+1000g机械的结构,我们可以看出由于增加了8g的固态闪存芯片作为机械硬盘的缓存区,这样机械硬盘就避免了经常需要自己寻找数据的过程,大大提升了读取速度。但是价格也提升了,而且效果实际对比固态硬盘还是没有优势,优点就是安全度提升了。

总结:现在选电脑配置一块带固态硬盘的是十分有必要的,鉴于数据的安全性,我建议都是采用固态硬盘+机械的搭配方式。比如一台台式主机我们采用这样的方式,120g固态我们这样划分(条件允许的上240g固态):50-60g我们作为系统盘,身下的50-60g固态作为d盘,系统和常用软件安装在磁盘c和d。机械硬盘选择1t的,缓存64m。1000g机械硬盘平均分成三个区作为数据磁盘储存数据。

出现这个错误的原因是在导入seaborn包时,无法从typing模块中导入名为'Protocol'的对象。 解决这个问题的方法有以下几种: 1. 检查你的Python版本是否符合seaborn包的要求,如果不符合,尝试更新Python版本。 2. 检查你的环境中是否安装了typing_extensions包,如果没有安装,可以使用以下命令安装:pip install typing_extensions。 3. 如果你使用的是Python 3.8版本以下的版本,你可以尝试使用typing_extensions包来代替typing模块来解决该问题。 4. 检查你的代码是否正确导入了seaborn包,并且没有其他导入错误。 5. 如果以上方法都无法解决问题,可以尝试在你的代码中使用其他的可替代包或者更新seaborn包的版本来解决该问题。 总结: 出现ImportError: cannot import name 'Protocol' from 'typing'错误的原因可能是由于Python版本不兼容、缺少typing_extensions包或者导入错误等原因造成的。可以根据具体情况尝试上述方法来解决该问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [ImportError: cannot import name ‘Literal‘ from ‘typing‘ (D:\Anaconda\envs\tensorflow\lib\typing....](https://blog.youkuaiyun.com/yuhaix/article/details/124528628)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]
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