python中的数据成员有两类_彻底搞懂Python数据成员和成员方法

一、数据成员(属性)

数据成员可以大致分为两类：属于对象的数据成员和属于类的数据成员。

属于对象的数据成员一般在构造方法__init__()中定义，当然也可以在其他成员方法中定义，在定义和在实例方法中访问数据成员时以self作为前缀，同一个类的不同对象(实例)的数据成员之间互不影响；

属于类的数据成员是该类所有对象共享的，不属于任何一个对象，在定义类时这类数据成员一般不在任何一个成员方法的定义中。

二、成员方法

Python类的成员方法大致可以分为公有方法、私有方法、静态方法、类方法这几种类型。

公有方法、私有方法一般是指属于对象的实例方法，私有方法的名字以两个下划线"__"开始，而抽象方法一般定义在抽象类中并且要求派生类必须重新实现。每个对象都有自己的公有方法和私有方法，在这两类方法中都可以访问属于类和对象的成员。

公有方法通过对象名直接调用“对象名.公有方法()”，私有方法不能通过对象名直接调用，只能在其他实例方法中通过前缀self进行调用或在外部通过特殊的形式来调用。

所有实例方法都必须至少有一个名为self的参数，并且必须是方法的第一个形参(如果有多个形参的话)，self参数代表当前对象。

在实例方法中访问实例成员时需要以self为前缀，但在外部通过对象名调用对象方法时并不需要传递这个参数。

如果在外部通过类名调用属于对象的公有方法，需要显式为该方法的self参数传递一个对象名，用来明确指定访问哪个对象的成员。

静态方法和类方法都可以通过类名和对象名调用，但不能直接访问属于对象的成员，只能访问属于类的成员。

静态方法和类方法不属于任何实例，不会绑定到任何实例，当然也不依赖于任何实例的状态，与实例方法相比能够减少很多开销。

类方法一般以简写cls作为类方法的第一个参数表示该类自身，在调用类方法时不需要为该参数传递值，静态方法则可以不接收任何参数。

>>> class Root:

__total = 0

def __init__(self, v): #构造方法

self.__value = v

Root.__total += 1

def show(self): #普通实例方法

print('self.__value:', self.__value)

print('Root.__total:', Root.__total)

@classmethod #修饰器，声明类方法

def classShowTotal(cls): #类方法

print(cls.__total)

@staticmethod #修饰器，声明静态方法

def staticShowTotal(): #静态方法

print(Root.__total)

>>> r = Root(3)

>>> r.classShowTotal() #通过对象来调用类方法

1

>>> r.staticShowTotal() #通过对象来调用静态方法

1

>>> r.show()

self.__value: 3

Root.__total: 1

>>> rr = Root(5)

>>> Root.classShowTotal() #通过类名调用类方法

2

>>> Root.staticShowTotal() #通过类名调用静态方法

2

>>> Root.show() #试图通过类名直接调用实例方法，失败

TypeError: unbound method show() must be called with Root instance as first argument (got nothing instead)

>>> Root.show(r) #但是可以通过这种方法来调用方法并访问实例成员

self.__value: 3

Root.__total: 2

>>> Root.show(rr) #通过类名调用实例方法时为self参数显式传递对象名

self.__value: 5

Root.__total: 2

三、方法属性

[email protected]，程序中可以把函数“当作”属性访问，从而提供更加友好的访问方式。

只读属性：

>>> class Test:

def __init__(self, value):

self.__value = value

@property

def value(self): #只读，无法修改和删除

return self.__value

>>> t = Test(3)

>>> t.value

3

>>> t.value = 5 #只读属性不允许修改值

AttributeError: can't set attribute

>>> t.v=5 #动态增加新成员

>>> t.v

5

>>> del t.v #动态删除成员

>>> del t.value #试图删除对象属性，失败

AttributeError: can't delete attribute

>>> t.value

3

可读、可写属性：

>>> class Test:

def __init__(self, value):

self.__value = value

def __get(self):

return self.__value

def __set(self, v):

self.__value = v

value = property(__get, __set)

def show(self):

print(self.__value)

>>> t = Test(3)

>>> t.value #允许读取属性值

3

>>> t.value = 5 #允许修改属性值

>>> t.value

5

>>> t.show() #属性对应的私有变量也得到了相应的修改

5

>>> del t.value #试图删除属性，失败

AttributeError: can't delete attribute

可读、可修改、可删除的属性：

>>> class Test:

def __init__(self, value):

self.__value = value

def __get(self):

return self.__value

def __set(self, v):

self.__value = v

def __del(self):

del self.__value

value = property(__get, __set, __del)

def show(self):

print(self.__value)

>>> t = Test(3)

>>> t.show()

3

>>> t.value

3

>>> t.value = 5

>>> t.show()

5

>>> t.value

5

>>> del t.value #删除属性

>>> t.value #对应的私有数据成员已删除

AttributeError: 'Test' object has no attribute '_Test__value'

>>> t.show()

AttributeError: 'Test' object has no attribute '_Test__value'

>>> t.value = 1 #为对象动态增加属性和对应的私有数据成员

>>> t.show()

1

>>> t.value

1

class asd:

def __init__(self):

self.a = [100,200,300]

def func(p):

p.a=10

n=asd()

print(n.a)

func(n)

print(n.a)

#换成类方法也一样

class asd:

def __init__(self):

self.a = [100,200,300]

class YOLOv3:

def __init__(self):

self.num_classes = [1,2,3]

def func(self,p):

self.num_classes = 100

p.a=10

m=YOLOv3()

n=asd()

print(m.num_classes)

m.func(n)

print(m.num_classes)

class asd:

def __init__(self):

self.a = [100,200,300]

def func(p):

p=10

p.append(1)

return p

#或者不返回

n=asd()

print(n.a)

m=func(n)

print(n.a)

print(m)

m.append(2)

print(n.a)

print(m)

class asd:

def __init__(self):

self.a = [100,200,300]

def func(p):

#p=10

p.append(1)

n=asd()

print(n.a)

func(n)

print(n.a)

class YOLOv3:

def __init__(self):

self.num_classes = 12

def func(p):

p=p+1

m=YOLOv3()

print(m.num_classes)

m.func()

print(m.num_classes)

一定要充分理解python设计思想，同时遵守一些设计准则，保证可读性，理解计算机系统中内存与运算，达到python之禅的境界。

参考：

https://blog.youkuaiyun.com/zag666/article/details/105209782

https://www.cnblogs.com/xianranzhang/p/10683124.html

https://www.cnblogs.com/chxb/p/11220366.html