系统讲解java中list.stream()的用法

在Java 8及以后的版本中,引入了新的Stream API,这个API提供了一组新的操作方法,可以便捷

地对Java集合进行过滤、映射、排序、分组等操作。

在Stream API中主要分中间操作,和终止操作

中间操作是对流进行处理但不产生最终结果的操作。中间操作可以被连续地串联起来形成一个操作流水线,最终由终止操作来触发流的执行。中间操作是懒执行的,只有在触发终止操作时,中间操作才会被执行,中间操作函数还有对应的子中间操作函数可调用

简单一句话就是Stream在中间操作流转变化,所以中间操作方法都是返回流

终止操作是用于触发流流水线执行并产生最终结果的操作。它会产生一个非流的结果,如集合、数组、单个元素或者副作用。终止操作是惰性求值的,也就是说,只有在调用终止操作时,中间操作才会被执行。这种设计可以实现更高效的数据处理,避免不必要的计算。

简单一句话就是Stream在终止操作决定返回什么值

常用的中间操作:

  1. filter:根据指定的条件对流中的元素进行过滤根据谓词(Predicate)对流中的元素进行筛选。
    List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
    
    List<Integer> filteredNumbers = numbers.stream()
        .filter(n -> n % 2 == 0) // 筛选出偶数
        .collect(Collectors.toList());
  2. map:对流中的每个元素应用一个函数,将其映射为另一个元素。方法需要传函数式接口 Function 类型的参数,该函数接受一个输入元素,并返回一个经过映射处理后的输出元素流。
  3. flatMap:将流中的每个元素映射为一个流,然后将这些流扁平化为一个新的流。方法需要传递一个 Function 类型的参数,该函数接受一个元素作为输入,并返回一个包含多个元素的流
    List<String> words = Arrays.asList("Hello", "World", "Java");
    
    List<Character> letters = words.stream()
        .flatMap(word -> word.chars().mapToObj(c -> (char) c))
        .collect(Collectors.toList());
    
    System.out.println(letters);
    //输出[H, e, l, l, o, W, o, r, l, d, J, a, v, a]
  4. distinct:去除流中重复的元素。
  5. sorted:对流中的元素进行排序。参数Comparator返回流
    sorted(Comparator.comparing(类型名称::类型属性))//默认数字排序和按照字母顺序排序
  6. peek:对流中的每个元素执行一些操作,接受一个Consumer参数,如打印或调试。注意peek方法不能用于修改元素
  7. limit:限制从流中获取的元素数量。
  8. skip:跳过流中的前几个元素。
  9. takeWhile:从流中获取满足指定条件的元素,遇到第一个不满足条件的元素就停止获取。根据谓词(Predicate)对流中的元素进行筛选注意Java9开始使用
  10. dropWhile:跳过从流中满足指定条件的元素,遇到第一个不满足条件的元素开始获取。根据谓词(Predicate)对流中的元素进行筛选注意Java9开始使用

常用的终止操作:

  1. collect:将流中的元素收集到一个集合或者单个对象中。
  2. forEach:对流中的每个元素执行指定的操作。无返回值只改变当前集合
  3. reduce:根据某个规约操作(如求和、求最大值等)来合并流中的元素,最终将流归约为一个值或一个 Optional 对象。例子:使用reduce操作传入初始值0和一个Lambda表达式作为累加器函数。Lambda表达式接收两个参数a和b,相加后返回结果。reduce操作从流的第一个元素开始,将该元素作为初始值,然后针对列表中的每个元素依次执行累加器函数。最终得到所有元素的累加和(这里的计算相当于调用sum函数)
    int sum = numbers.stream()
        .reduce(0, (a, b) -> a + b);
    
  4. count:返回流中元素的数量。返回long
  5.  max/min:返回流中的最大值/最小值。参数Comparator返回Optional对象
    List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 10, 5, 8, 3);
    
    Optional<Integer> max = numbers.stream()//如果流为空,则返回一个空的 Optional 对象
        .max(Comparator.naturalOrder());//Comparator.naturalOrder() 比较器,该比较器使用元素的自然顺序进行比较。
    
    // 输出 10
    max.ifPresent(System.out::println);//ifPresent 方法判断结果是否存在,如果存在则打印最大值。
  6. anyMatch/allMatch/noneMatch:判断流中的元素是否满足某个条件。参数谓词(Predicate)返回布尔值
  7. findFirst/findAny:找到流中的第一个元素或者任意元素。方法返回一个 Optional 对象(findAny是随机取)
  8. toArray:将流中的元素转换为数组。
  9. sum:求和返回对应中间函数调用的数据类型  如
    List<Student> students = Arrays.asList(
        new Student("Tom", 80),
        new Student("Jerry", 90),
        new Student("Mickey", 70)
    );
    
    int sum = students.stream()
        .mapToInt(Student::getScore)//这里和map传的FUNCTION类型参数
        .sum();

理解这些操作还需要理解几个名词

1.谓词(Predicate): 谓词是一个函数接口,它接受一个参数并返回一个布尔值一般用于filter,takeWhiledropWhile

2.Consumer : Consumer 是一个函数式接口,在 Java 中属于 java.util.function 包下。它定义了一个具有一个输入参数的操作,并且没有返回值一般用于forEach与peek

Consumer 接口有一个抽象方法 accept(T t),该方法接受一个输入参数,并且对该参数进行处理操作。

3.Comparator:Comparator是Java中用于比较对象的接口。它定义了比较两个对象的规则,用于在排序、查找等操作中确定对象的顺序。一般用于sorted ,max,min

Comparator接口有一个用于比较的方法:compare(T obj1, T obj2)。该方法接受两个参数,并返回一个整数值,表示比较结果的大小关系。

4.函数式接口 Function 类型的参数,该接口接受一个输入元素,并返回指定类型的元素流。

一般用于map, flatMap 等map相关函数

5.归约(reduce)操作 其中最常用的形式接受一个二元操作符(BinaryOperator)作为参数,来完成归约操作,这个下篇文章写

 

<think>好的,我需要回答用户关于Java Stream API中reduce方法的使用和示例的问题。首先,我得回忆一下reduce方法的基本概念。记得reduce是用于对流中的元素进行聚合操作的,比如求和、求积或者更复杂的操作。它有三个重载方法:一个参数的,两个参数的和三个参数的。 然后,用户可能需要具体的例子来理解不同的用法。比如,最简单的形式是传入一个BinaryOperator,比如求和的例子。但要注意初始值的情况,如果流为空,使用两个参数的reduce方法可以返回初始值,而一个参数的则返回Optional。 接下来,三个参数的reduce方法可能用于并行流的情况,这时候combiner函数很重要。需要举一个例子说明,比如合并字符串长度总和,或者更复杂的操作。同时要提醒用户注意线程安全问题,特别是当使用非线程安全的容器如ArrayList时,应该使用三个参数的reduce来确保正确性。 另外,用户可能想知道reduce和collect的区别。这时候需要指出collect更适合可变容器的操作,而reduce更适合不可变的聚合,比如数值计算。 在引用部分,用户提供的参考内容提到了Stream的中间操作和终端操作,应该将这些引用合理地插入到解释中,比如在讲reduce作为终端操作时引用[^2]。同时,结合用户提供的引用内容,确保引用标识自然出现在相关段落末尾。 最后,生成相关问题时要围绕reduce方法展开,可能涉及并行处理、与collect的区别、使用场景以及异常处理等。确保问题覆盖用户可能感兴趣的扩展内容。 检查是否符合用户的要求:使用中文,行内公式用$...$,独立公式用$$...$$。但在这个问题中可能不需要数学公式,但如果有涉及数学表达式的地方要注意格式。不过当前问题主要是Java代码和API使用,可能不需要数学公式。所以重点放在代码示例和正确引用上。 总结回答结构:先介绍reduce的作用,然后分三个部分讲解不同重载方法,每个部分给出代码示例,接着讨论并行流中的使用,最后对比reduce和collect的区别。确保每个部分引用合适的参考内容,比如在介绍终端操作时引用,在提到函数式操作时引用等。同时,确保代码示例正确,语法无误,并解释每个示例的作用。 可能还需要指出使用reduce时的注意事项,比如避免副作用,确保操作是关联的以便并行处理等。这些细节能帮助用户更深入地理解如何正确使用reduce方法。 现在,将这些思路整理成结构化的回答,并生成相关问题。</think>### Java Stream API的`reduce`方法使用详解 Java Stream API的`reduce`方法用于对流中的元素进行**聚合操作**,支持多种形式的累加、合并或自定义逻辑。它是终端操作(Terminal Operation),以下是其用法和示例: --- #### 1. **单参数`reduce`(BinaryOperator)** 传入一个`BinaryOperator`(二元操作符),返回`Optional<T>`(若流为空则返回`Optional.empty`)。 ```java List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4); Optional<Integer> sum = numbers.stream() .reduce((a, b) -> a + b); // 输出:Optional[10] ``` --- #### 2. **双参数`reduce`(初始值 + BinaryOperator)** 传入初始值和`BinaryOperator`,直接返回结果类型(流为空时返回初始值)。 ```java int product = numbers.stream() .reduce(1, (a, b) -> a * b); // 输出:24(初始值1 × 1×2×3×4) ``` --- #### 3. **三参数`reduce`(并行流专用)** 用于并行流中合并多个线程的结果,包含: - **初始值**(Identity) - **累加器**(Accumulator) - **组合器**(Combiner) 示例:合并字符串长度总和 ```java int totalLength = Arrays.asList("Java", "Stream", "Reduce") .parallelStream() .reduce(0, (sum, str) -> sum + str.length(), // 累加每个元素的长度 Integer::sum); // 合并并行结果 // 输出:5 + 6 + 6 = 17 ``` --- #### 4. **注意事项** - **线程安全**:在并行流中,若使用非线程安全的容器(如`ArrayList`),需通过三参数`reduce`确保安全: ```java List<String> mergedList = dataList.parallelStream() .reduce(new ArrayList<>(), (list, element) -> { list.add(element); return list; }, // 累加器 (list1, list2) -> { list1.addAll(list2); return list1; } // 组合器 ); ``` - **操作关联性**:并行流要求操作是**可结合**的(如加法、乘法),否则结果可能不一致。 --- #### 5. **`reduce` vs `collect`** - `reduce`:适用于不可变聚合(如数值计算),每次生成新对象。 - `collect`:适用于可变容器(如集合),通过`Supplier`、`BiConsumer`等操作更高效[^2]。 ---
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