AttributeError:scale_

最新推荐文章于 2023-05-12 20:14:06 发布
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文章标签： tensorflow python 深度学习
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AttributeError:scale_

在利用Keras搭建Sequential顺序模型的时候，程序都没有问题，但是运行结果一直报错，AttributeError:scale_。我当时用的是sklearn的0.22.1版本，tensorflow的2.2.0版本以及python3.7，后来我把sklearn改为0.19.1后就没问题了。

OpenCV 错误级别分析ELA的实例(附完整代码)
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
04-26 1016
OpenCV 错误级别分析ELA的实例OpenCV 错误级别分析ELA的实例 OpenCV 错误级别分析ELA的实例 #include <opencv2/highgui.hpp> #include <iostream> using namespace cv; int scale_value = 7; int quality = 95; Mat image; Mat compressed_img; const char* decodedwin = "the recompressed i
AttributeError: ‘Upsample‘ object has no attribute ‘recompute_scale_factor‘
qq_53545309的博客
04-15 945
找到upsampling.py。
onnx_tensorrt报错：Attribute not found: height_scale
qq_36780295的博客
09-01 644
在使用onnx_tensorrt转换onnx为tensorrt格式的模型时报错Attribute not found: height_scale。 如果onnx模型是通过pytorch 用插值上采样转换来的，参考： https://www.jianshu.com/p/dcd450aa2e41 由于我的onnx模型是yolov3-tiny转换的模型，不适用。 由于github项目下给出了两种方法，一种通过backend来转换。另一种不通过backend，直接使用onnx2trt转换。 我在使用darkend转
AttributeError: module ‘torchvision.transforms‘ has no attribute ‘Scale‘
Stick_2
04-14 1万+
AttributeError: module ‘torchvision.transforms’ has no attribute ‘Scale’ 背景： 在使用transforms模型对图像预处理时，发现transforms没有Scale这个属性，原来是新版本中已经删除了Scale这个属性，改成Resize了 原因分析： 主要是torchvision的版本不一样，新版本的torchvision中的transforms没有Scale属性，改成Resize就好。 同理，如果没有Resize属性，可能是你安装
AttributeError: ‘Upsample‘ object has no attribute ‘recompute_scale_factor‘问题解决
SSS__jq的博客
03-13 1万+
AttributeError: 'Upsample' object has no attribute 'recompute_scale_factor'问题解决
出现 AttributeError: ‘Upsample‘ object has no attribute ‘recompute_scale_factor‘ 的解决方法
码农研究僧的博客
03-14 3294
最主要是pytorch版本可能不适应不兼容，导致一些包的属性已经用不上。由于博主一直出现这个问题，为减少复杂度，直接在源码中去除该属性。也就是这个代码块没有这个属性，对此需要对比下源码知识点。
YOLOv5报AttributeError: ‘Upsample‘ object has no attribute ‘recompute_scale_factor‘
weixin_44712708的博客
03-16 1万+
Traceback (most recent call last): File “E:\yolo\yolov5-5.0\yolov5-5.0\detect.py”, line 72, in detect pred = model(img, augment=opt.augment)[0] File “D:\python\anaconda\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py”, line 1110, in _call_impl return forward_
成功解决AttributeError: module ‘torch‘ has no attribute ‘sparse_csc‘
优快云 精品推荐
05-12 6211
我在使用 `PyTorch` 和 `torch-geometric` 在训练图神经网络的时候出现了 `AttributeError: module 'torch' has no attribute 'sparse_csc'` 这个问题。
yolov5训练过程中AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘_free_weak_ref‘解决办法
klsajie的博客
06-17 6065
1.可能为pytorch版本问题 2.batch_size设置大小问题 3.parser.add_argument(’–workers’, type=int, default=0, help=‘max dataloader workers (per RANK in DDP mode)’) #多线程：这里建议 default 设置为 0。 修改--wokers中的default=8 修改为default=0...
关于tensorflow报错AttributeError的解决办法
weixin_41550623的博客
05-27 2113
如下报错 AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘Session’ 报错解决办法 1、把 import tensorflow as tf 注释掉 2、修改为下面两行指令即可 import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior() 可以试试，不一定对所有人有效 ...
retinanet pytorch转换onnx Unsample 问题 pytorch转onnx踩坑日记
m0_37192554的博客
03-23 3351
1、export of nn.interpolate #pytroch Unsample 相当于 resize,nearst，不是反卷积实现的操作,下面是讨论 https://github.com/pytorch/pytorch/issues/34718 2、 该博客下的 pytorch1.0,1.0.1-- onnx --tensorRT5.0.2.6的upsample_nearest2d ...
pytorch1.0,1.0.1-- onnx --tensorRT5.0.2.6的upsample_nearest2d BUG
The space of Shining
03-25 3431
最近英伟达发布了一个开源项目，https://github.com/NVIDIA/retinanet-examples，查看源码我们发现在RetinaNet/model.py 中将将pytorch的pth模型转化为onnx时，代码中有这样一段代码： import torch.onnx.symbolic # Override Upsample's ONNX expo...
Pytorch学习笔记（二）使用Pytorch的常见错误汇总
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ROM的博客
07-31 7万+
那些年我们一起踩过的坑 _, pred = output.data.cpu().topk(1, dim=1) RuntimeError: cuda runtime error (59) : device-side assert triggered at /pytorch/aten/src/THC/generic/THCTensorCopy.c:70...
python报错keyerror_新手必看！8种常见的Python运行错误，推荐收藏
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02-08 7315
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关于KeyError:‘ ‘问题的解决
weixin_43254438的博客
03-23 5万+
今天在使用python中的函数format的过程中有个很奇怪的错误：KeyError: 'name’ 在网上查了很久没有很明确的解决办法，后面查format函数使用才知道如何解决 例子如下： 解决办法是多加一层大括号 如果对你有帮助，给我点个赞吧 ...
AttributeError: 'Upsample' object has no attribute 'recompute_scale_factor' 转换onnx
最新发布
03-20
### 解决 PyTorch 中 `AttributeError: 'Upsample' object has no attribute 'recompute_scale_factor'` 的方法 当尝试将包含 `Upsample` 层的模型导出为 ONNX 格式时，可能会遇到 `AttributeError: 'Upsample' object has no attribute 'recompute_scale_factor'` 错误。此错误通常是由不同版本的 PyTorch 对 `torch.nn.Upsample` 和 `F.interpolate` 函数的行为差异引起的。 以下是详细的解决方案： #### 问题分析 该问题是由于某些旧版 PyTorch 不支持 `recompute_scale_factor` 参数所致[^1]。具体来说，在较新的 PyTorch 版本中引入了 `recompute_scale_factor` 参数用于动态计算缩放因子，而早期版本并不具备这一功能。因此，如果使用的是较低版本的 PyTorch，则会触发上述属性错误。 --- #### 修改代码以兼容低版本 PyTorch 可以通过调整源码来规避这个问题。以下是具体的解决步骤： ##### 方法一：修改 `upsampling.py` 文件 定位到引发错误的具体文件（通常是 `torch/nn/modules/upsampling.py` 或类似的模块）。找到其中定义的 `forward` 方法，并删除涉及 `recompute_scale_factor` 的部分。例如，原始代码可能如下所示： ```python def forward(self, input: Tensor) -> Tensor: return F.interpolate( input, self.size, self.scale_factor, self.mode, self.align_corners, recompute_scale_factor=self.recompute_scale_factor ) ``` 将其改为以下形式即可解决问题[^3]： ```python def forward(self, input: Tensor) -> Tensor: return F.interpolate( input, self.size, self.scale_factor, self.mode, self.align_corners ) ``` 通过移除 `recompute_scale_factor` 参数，可以确保代码能够在不支持该参数的 PyTorch 版本上正常运行。 --- ##### 方法二：升级 PyTorch 到最新版本 另一种更彻底的方法是更新至最新的 PyTorch 版本。新版本已经全面支持 `recompute_scale_factor` 参数，从而避免手动修改源码的需求。执行以下命令完成升级操作： ```bash pip install --upgrade torch torchvision torchaudio ``` 需要注意的是，升级过程中应确认硬件环境满足新版 PyTorch 的最低配置需求，尤其是 CUDA 驱动程序和 GPU 支持情况。 --- #### 转换为 ONNX 格式的完整流程 假设已修复上述问题，接下来可按照标准流程将模型保存为 ONNX 格式。参考以下 Python 实现示例[^4]： ```python import torch import onnx class YOLOv8(torch.nn.Module): def __init__(self): super(YOLOv8, self).__init__() # 定义网络结构... def forward(self, x): # 前向传播逻辑... return x # 初始化模型实例并加载权重 model = YOLOv8() dummy_input = torch.randn(1, 3, 416, 416) # 导出为 ONNX 格式 onnx.export( model, dummy_input, "yolov8.onnx", opset_version=12, input_names=["input"], output_names=["output1", "output2", "output3"], dynamic_axes={ "input": {0: "batch_size"}, "output1": {0: "batch_size"}, "output2": {0: "batch_size"}, "output3": {0: "batch_size"} } ) print("Model successfully exported to ONNX format.") ``` 以上脚本实现了从 PyTorch 模型到 ONNX 文件的转换过程，同时允许指定输入输出名称以及动态轴设置。 --- ### 总结 针对 `AttributeError: 'Upsample' object has no attribute 'recompute_scale_factor'` 错误，可以选择 **修改源码** 或者 **升级 PyTorch** 来解决。前者适用于无法更改依赖库的情况；后者则推荐在开发环境中实施，以便充分利用框架的新特性与优化性能。 ---
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