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欢迎来到我的博客！本博客所含博客如下：Google AI 学习笔记系列：（一）简介（二）线性回归与损失训练《C专家编程学习笔记系列》：（一）const相关（二）C语言特性引发的bug持续更新中。。。。。...

2018-05-16 18:48:06 240

原创《C专家编程》学习笔记（二）C语言特性引发的Bug之误做之过

二、误做之过： C语言中属于“误做之过”的特性，就是语言中有误导性质或者不恰当的特性。这些特性有些和C语言的简洁有关，有些与操作符的优先级有关。1、C语言的简洁。 C语言存在的一个问题就是它太简洁了，仅增加或者是删除一个字符就会使原来的程序变成另一个仍然有效但却全然不同的程序。更糟糕的是很多符号是被重载的（在不同上下文有不同的含义），甚至有些关键字也被重载而具有多重意义。其存在...

2018-05-17 17:46:23 209

原创 (转)Google AI 学习笔记（三）——降低损失的方法

迭代方法上一单元介绍了损失的概念。在本单元中，您将了解机器学习模型如何以迭代方式降低损失迭代学习可能会让您想到“Hot and Cold”这种寻找隐藏物品（如顶针）的儿童游戏。在我们的游戏中，“隐藏的物品”就是最佳模型。刚开始，您会胡乱猜测（“w1 的值为 0。”），等待系统告诉您损失是多少。然后，您再尝试另一种猜测（“w1 的值为 0.5。”），看看损失是多少。哎呀，这次更接近目标了。实际上，如...

2018-05-16 18:58:13 954

原创《C专家编程》学习笔记（二）C语言特性引发的Bug之多做之过

C语言的特性引发的BUG：分析编程语言缺陷的一种方法就是把所有的缺陷分为3类：不该做的做了，该做的没做，该做的但做得不合适。本文分别用“多做之过”，“少做之过”，“误做之过”代表上述缺陷并加以阐述。一、多做之过“多做之过”，就是语言中存在某些不该存在的特性。由于存在fall through,switch语句会带来麻烦 case结构中，default（如果存在）可以出现在case列表...

2018-05-14 22:02:24 310

原创 (转)Google AI 学习笔记(二)——线性回归与训练和损失

原文链接：https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/descending-into-ml/linear-regression线性回归人们早就知晓，相比凉爽的天气，蟋蟀在较为炎热的天气里鸣叫更为频繁。数十年来，专业和业余昆虫学者已将每分钟的鸣叫声和温度方面的数据编入目录。Ruth 阿姨将她喜爱的蟋蟀数据库作为生日礼物送给您...

2018-05-14 19:33:38 283

原创 (转)Google AI 学习笔记 (一)——简介

机器学习定义如下：机器学习系统通过学习如何组合输入信息来对从未见过的数据做出有用的预测。基本术语：标签标签是我们要预测的事物，即简单线性回归中的 y 变量。标签可以是小麦未来的价格、图片中显示的动物品种、音频剪辑的含义或任何事物。特征特征是输入变量，即简单线性回归中的变量。简单的机器学习项目可能会使用单个特征，而比较复杂的机器学习项目可能会使用数百万个特征，按如下方式指定：{x1,x2,...x...

2018-05-13 11:21:11 584

原创《C专家编程》学习笔记（一）ANSI-C const相关

ANSI C简介： 1983年，美国国家标准化组织（ANSI）成立了C语言工作小组，开始了对C语言的标准化工作。1989年12月，C语言标准草案最终被ANSI委员会接纳。随后国际标准化组织（ISO）也接纳了ANSI C标准。1990年初，ANSI C重新采纳了ISO C，取代了原先的版本。因此从原则上来说，ANSI C说采纳的C语言标准是ISO C。点击查看C语言标准 ISO/IEC...

2018-05-13 10:57:17 304

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