HDFS存储报错：org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permission denied: user=............

我在本地利用WSL配置Hadoop环境，windows下用Spark往HDFS中写入数据，报了没有权限的错误。

这个问题，网上答案有很多：

（1）就是修改系统变量。在hdfs.xml文件中，修改dfs.permissions为false。这样HDFS就不会进行权限检查。

（2）是在Linux中增加supergroup组用户，以本地（一般是idea）报错中的user=???的用户名，在linux中创建用户，并给予超级权限。 

这里贴一个连接上述两种方案的具体实现。

但是这两种方案的弊端也很明显，对于（1）让HDFS放弃权限检查是很危险的行为；对于（2）大家都知道，Ubutun创建用户名不支持大写，我在Windows下的用户名就是大写字母开头。

并且，上述两种方案，都要求用户对生产环境具有较高的控制权，其实并不实用。

因此，一个很好的办法就是，在代码中，手动告诉hdfs用户名：

System.setProperty("HADOOP_USER_NAME", "hadoop")

这里的hadoop，是在Linux环境中，拥有对hdfs读写权限的用户，需要根据自己的实际配置进行相应修改。

当然，后来发现，其实大佬们早就给了很好的解释和方法。我把自己找到的也一并贴出来。

从大数据研发的角度解决问题