数据分析（二十四）

23. 绘图

23.1 问题解决

23.1.1 jupyter notebook

在jupyter notebook中如果有问题需要添加

%matplotlib inline

23.1.2 中文问题

plt不支持中文，所以要修改字体

#修改字体的大小
plt.rcParams['font.size'] = 24

x\y轴的标签，可以设置字体的大小
plt.xlabel('数据',fontsize=18)
plt.ylabel('值',fontsize=18)

# 去除-号，当字体是中文的时候，负号显示不出来
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

23.1.3 显示

#增加图例
plt.legend()
#显示网格
plt.grid()

23.2 创建画布

>>> import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一张画布
>>> fig = plt.figure()
<Figure size 432x288 with 0 Axes>
>>> print(fig)
Figure(432x288)

函数详情：

plt.figure(num=None, 
           figsize=None, 
           dpi=None, 
           facecolor=None, 
           edgecolor=None, 
           frameon=True, 
           FigureClass=<class 'matplotlib.figure.Figure'>, 
           clear=False, 
           **kwargs)

• dpi：分辨率
• figsize：指定画布的大小

23.3 线型图

>>> arr1= np.random.randint(0,10,10)
>>> arr1
array([4, 8, 0, 0, 5, 5, 5, 0, 2, 7])

>>> plt.plot(arr1)
# 保存在同一目录下的a.jpg ，自动创建
>>> plt.savefig('a.jpg')

>>> plt.plot(arr1,color='green',marker='*',markerfacecolor='red',
             markersize=10,linestyle='None')
[<matplotlib.lines.Line2D at 0x2526a0ed668>]

plt.show()

注意点：

1. plt.show()显示最后一次互补绘制的图形，显示完成之后，会清空内存中的数据

23.4 绘制子图

23.4.1 第一种

>>> ax1 = fig.add_subplot(2,2,1)
>>> ax2 = fig.add_subplot(2,2,2)
>>> ax3 = fig.add_subplot(2,2,3)
>>> ax4 = fig.add_subplot(2,2,4