334:递增的三元子序列-中等

探讨了如何判断一个数组中是否存在长度为3的递增子序列,给出了一种高效算法的实现思路,并通过具体示例进行说明。

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题目描述

给定一个未排序的数组,判断这个数组中是否存在长度为 3 的递增子序列。

数学表达式如下:

如果存在这样的 i, j, k, 且满足 0 ≤ i < j < k ≤ n-1,使得 arr[i] < arr[j] < arr[k] ,返回 true ; 否则返回 false 。

说明: 要求算法的时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(1) 。
示例 1:

输入: [1,2,3,4,5]
输出: true

示例 2:

输入: [5,4,3,2,1]
输出: false

解题思路

step 1:新建两个变量分别为minmid,分别保存长度为3的任意递增子序列中的最小值和中间值。
step 2:当数组长度小于3时,直接返回FALSE;
c++ nums.size() java nums.length (为啥Java数组的length不使用函数表示,==,why why why)
step 3:新建变量num遍历数组,使用if判断来进行比较,小于等于min则替换min(存在i);否则,小于等于mid则替换mid(存在j);否则,大于mid则说明存在长度为3的任意递增子序列(存在k)😭)

巧妙点

当找到长度为2的递增序列,此时num比min小,为什么可以直接替换min呢?替换后是否仍然是索引递增关系呢?
大佬的思路

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