数组的属性

在使用 numpy 时，你会想知道数组的某些信息。很幸运，在这个包里边包含了很多便捷的方法，可以给你想要的信息。

• numpy.ndarray.ndim用于返回数组的维数（轴的个数）也称为秩，一维数组的秩为 1，二维数组的秩为 2，以此类推。
  numpy中的rank：指的是多维数组的维数，axes（轴）的个数；
  矩阵论，线性代数中的rank：极大线性无关组所含向量的个数。
• numpy.ndarray.shape表示数组的维度，返回一个元组，这个元组的长度就是维度的数目，即 ndim 属性(秩)。
• numpy.ndarray.size数组中所有元素的总量，相当于数组的shape中所有元素的乘积，例如矩阵的元素总量为行与列的乘积。
• numpy.ndarray.dtype ndarray 对象的元素类型。
• numpy.ndarray.itemsize以字节的形式返回数组中每一个元素的大小。

class ndarray(object):
    shape = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None)
    dtype = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None)
    size = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None)
    ndim = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None)
    itemsize = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None)

【例】

import numpy as np
n = [[1, 0, 0],
     [0, 1, 0], 
     [0, 0, 1]]
A = np.array(n)
type(A)
A.ndim#返回矩阵的维度，ndarray的rank和矩阵的rank概念意义完全不同  矩阵中的rank是3 而 ndarray的rank是矩阵的维度为2
A.shape#返回几行几列
A.size#返回ndarray中的元素总量
A.dtype#返回ndarray对象中的元素类型
A.itemsize#以字节的形式返回数组中每一个元素的大小

 

在ndarray中所有元素必须是同一类型，否则会自动向下转换，int->float->str。

【例】

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(a)  # [1 2 3 4 5]
b = np.array([1, 2, 3, 4, '5'])
print(b)  # ['1' '2' '3' '4' '5']
c = np.array([1, 2, 3, 4, 5.0])
print(c)  # [1. 2. 3. 4. 5.]