用数组+红黑树构造一个简易的HashMap

本文介绍了一种使用数组加红黑树来实现哈希表的方法,不同于Java中HashMap的数组加链表结构。通过自定义的hashTable类,实现了包括添加、删除、查找等基本操作。注意,此方法依赖于红黑树的键值对比特性,这与HashMap的无序键值对有所区别。

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java的HashMap底层是使用数组加链表实现的,而本文章用数组加红黑树实现。

package Hash;

import java.util.TreeMap;


public class hashTable<K,V> {
	private TreeMap<K, V>[] hashT;
	private int M;
	private int size;
	
	public hashTable(int M){
		this.M = M;
		this.size = 0;
		hashT = new TreeMap[M];
		for(int i = 0;i < M;i++) {
			hashT[i] = new TreeMap<>();
		}
	}
	public hashTable() {
		this(91);
	}
	//&后为了求绝对值。
	private int hash(K key) {
		return (key.hashCode() & 0x7fffffff) % M;
	}
	public int size() {
		return size;
	}
	public void add(K key,V value) {
		TreeMap<K, V> map = hashT[hash(key)];
		if(map.containsKey(key))
			map.put(key, value);
		else {
			map.put(key, value);
			size++;
		}		
	}
	
	public V remove(K key) {
		TreeMap<K, V> map = hashT[hash(key)];
		if(!map.containsKey(key))
			throw new IllegalArgumentException("error");
		V ret;
		ret = map.remove(key);
		size--;
		return ret;
	}
	
	public void set(K key,V value) {
		TreeMap<K, V> map = hashT[hash(key)];
		if(!map.containsKey(key))
			throw new IllegalArgumentException("error");
		map.put(key, value);
		
	}
	
	public boolean contain(K key) {
		TreeMap<K, V> map = hashT[hash(key)];
		return map.containsKey(key);
	}
	
	public V get(K key) {
		return hashT[hash(key)].get(key);
	}

}

实现起来很简单,因为大部分都可以复用TreeMap的方法,不过有一个问题需要注意,因为TreeMap的key是可以进行比较的,而HashMap不需要该要求,所以也算一个bug吧。

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