weixin_42176221的博客

E步骤：根据观测值计算隐含变量的分布情况M步骤：根据隐含变量的分布来估计新的模型参数相关链接：EM算法详解-知乎（包含投硬币例子）EM算法(含C++代码)学习笔记：先附上第二个链接中的代码：// EM_learning.cpp: 定义控制台应用程序的入口点。//试图用EM算法来根据输入的身高来区分性别#include "stdafx.h"#include<iost...

k-means聚类也称k均值算法，自顶而下的聚类算法，根据元素对类的所属是否为而至，又分为硬聚类和软聚类。在普通的k均值算法中，元素和类用相同的向量形式表达。类是质心，即类中所有元素的均值，初始时可将元素随意（或根据启发性信息）分为k个组，计算出各个组的之心，然后按照以下的算法进行类间元素的调整：硬k均值聚类算法1 初始化k个组的质心向量2 while 还可以继续改进 do3...

层次汇合聚类（Hierarchical Agglomerative Clustering,HAC)算法如下：相关链接：层次聚类算法原理及实现学习笔记：先附上上一段链接中的代码：// HAC_learning.cpp: 定义控制台应用程序的入口点。//#include "stdafx.h"#include <iostream>#include <vecto...