处女作：Openfile 选择照片，图片翻转的功能，灰度值的处理

本文详细介绍了如何在Windows 7系统上配置EMGU CV 3.0.0.2157环境，并利用C#进行基本的图像处理操作，如图像翻转和灰度转换。

这事小弟第一次发表博文：

一是为了提供一些有用的资料方便向各位大哥请教；

二是为了让自己印象深刻，以后的路子也好铺；

好，废话不多少说了，防止被人砍！

我的配置如下

系统：windows 7 旗舰版

c# Visual C# 2015

EMGUCV: emgucv-windows-universal 3.0.0.2157

下载地址址为：http://pan.baidu.com/s/19haRO。转自：http://www.cnblogs.com/CoverCat/p/5003363.html#3825725

接着就是安装位置，我是安装到D盘 D:\Emgu\emgucv-windows-universal 3.0.0.2157

环境配置如下（简略）

我的电脑”--->右键“属性”---->左边的框中选择“高级系统设置”-->位于下面倒数第二行的“环境变量”-->下面系统变量的“PATH”输入“;D:\Emgu\emgucv-windows-universal 3.0.0.2157\bin”

也可以把X86或者X64放进去，根据系统选择

注意Path 是以分号“;”进行分割的！！！

接着运行VS2015，创建新工程

添加引用

新建完成之后，将鼠标移右边的“资源管理器”

右键单击“引用”-->选择“添加引用”

弹出如下窗口

左边的框中选择“浏览”-----》再次往下选择下面的“浏览”

我的是存放在“D:\Emgu\emgucv-windows-universal 3.0.0.2157\bin”

就是找到emgucv的安装根目录；

选择如下几个添加进去即可

Emgu.CV

Emgu.Util

Emgu.CV.UI

ZedGraph

Emgu.CV.UI

Emgu.CV.Cuda

点击确定即可！！

添加工具箱

位于上方的标题栏下的“工具”---->“选择工具项”----->在".NET Framework"

选择即可添加工具插件！！

##生成的目标平台选择##

找到上方的“调试”--->“配置管理器”

依据自己的系统选择合适的目标平台

X32----X86

X64----X64

接着也很重要

还是在标题栏下的“项目”---->“添加现有项”

将上述4个添加进去

按着CTRL选中他们点击右键，选中“属性”改成下图

到此，我们终于完了配置！！心累！！

接下来就是在UI界面添加所需的工具

1，添加一个button ，其TEXT该为：“选择图片”；

2，添加一个IMAGEBOX；

3，同2

4，增加一个OPENFILEDIALOG

5,增加两个按钮，TEXT分别为 “图像翻转”和“图像灰度处理”

记得添加引用空间

如下所示

using Emgu.CV;
using Emgu.CV.CvEnum;
using Emgu.CV.Structure;

双击“选择图片”的按钮

输入以下代码

            OpenFileDialog openFileDialog = new OpenFileDialog();
            openFileDialog.InitialDirectory = @"D:\Emgu\emgucv-windows-universal 3.0.0.2157\bin";//注意这里写路径时要用c:\\而不是c:\
            openFileDialog.Filter = "文本文件|*.*|C#文件|*.cs|所有文件|*.*";
            openFileDialog.RestoreDirectory = true;
            openFileDialog.FilterIndex = 1;

            if (openFileDialog1.ShowDialog() == DialogResult.OK)
            {
                Image<Bgr, Byte> image = new Image<Bgr, byte>(openFileDialog1.FileName);//从文件加载图片
                imageBox1.Image = image;//显示图片
            }

双击“翻转处理”的按钮

输入以下代码

            if (imageBox1.Image != null)
            {
                var image = (Image<Bgr, Byte>)imageBox1.Image;
                image._Flip(FlipType.Horizontal);//翻转图像
                imageBox2.Image = image;
            }

双击“灰度处理”的按钮

输入以下代码

             if (imageBox2.Image != null)
            {
                var grayimage = (Image<Bgr, Byte>)imageBox2.Image;
                imageBox2.Image = grayimage.Convert<Gray, Byte>();
             
            }

完整代码如下所示

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel;
using System.Data;
using System.Drawing;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using System.Windows.Forms;
using Emgu.CV;
using Emgu.CV.CvEnum;
using Emgu.CV.Structure;


namespace _1._2_ReadImageHandleIt
{
    public partial class Form1 : Form
    {
        public Form1()
        {
            InitializeComponent();
        }

        private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            OpenFileDialog openFileDialog = new OpenFileDialog();
            openFileDialog.InitialDirectory = @"D:\Emgu\emgucv-windows-universal 3.0.0.2157\bin";//注意这里写路径时要用c:\\而不是c:\
            openFileDialog.Filter = "文本文件|*.*|C#文件|*.cs|所有文件|*.*";
            openFileDialog.RestoreDirectory = true;
            openFileDialog.FilterIndex = 1;

            if (openFileDialog1.ShowDialog() == DialogResult.OK)
            {
                Image<Bgr, Byte> image = new Image<Bgr, byte>(openFileDialog1.FileName);//从文件加载图片
                imageBox1.Image = image;//显示图片
            }
        }

        private void button2_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            if (imageBox1.Image != null)
            {
                var image = (Image<Bgr, Byte>)imageBox1.Image;
                image._Flip(FlipType.Horizontal);//翻转图像
                imageBox2.Image = image;
            }
        }

        private void button3_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            if (imageBox2.Image != null)
            {
                var grayimage = (Image<Bgr, Byte>)imageBox2.Image;
                imageBox2.Image = grayimage.Convert<Gray, Byte>();
             
            }
        }
    }
}

最后的演示成果如下所示