OpenCV学习笔记（四）图像金字塔之下篇（简单图像分割）

最新推荐文章于 2025-06-12 16:10:46 发布

原创

最新推荐文章于 2025-06-12 16:10:46 发布 · 830 阅读

5 ·

CC 4.0 BY-SA版权

这篇博客探讨了如何利用OpenCV中的图像金字塔进行图像分割。通过展示不同金字塔层数下分割效果的对比，强调了金字塔层数对分割效果的影响，指出金字塔层数越高，图像分割效果越显著。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

上篇中介绍了图像金字塔的简单操作，这篇使用图像金字塔的知识来做一个高端点的操作，图像分割。

金字塔图像分割

OpenCV中使用图像金字塔进行图像分割操作，使用的函数为
cvPyrSegmentation( IplImage* src, IplImage* dst, CvMemStorage* storage, CvSeq** comp, int level, double threshold1, double threshold2 );
其中：src: 输入图像；dst: 输出图像；Storage:存储连通部件的序列结果；comp：分割部件的输出序列指针； level：建立金字塔的最大层数；threshold1：建立连接的错误阈值；threshold2：分割簇的错误阈值。需要注意的是图像的尺寸以及金字塔的层数，图像的宽度和高度必须能被2整除，能够被2整除的次数决定了金字塔的最大层数。

下面是切割效果演示图:

原图像

这是只有一层金字塔时的分割图：

一层金字塔

这是有三层金字塔时的分割图：

三层金字塔
可以看出，金字塔层数越高，图像的分割效果越明显。

OpenCV源代码

// ImageSegmentation_ImagePyramid.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//

#include "stdafx.h"
#include "highgui.h"
#include "cv.h"
//使用 cvPyrSegmentation 分割函数需要包含此头文件
#include <opencv2/legacy/legacy.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

bool DoImageSegmentation(IplImage *src, IplImage *dst,