MySQL大数据表优化——表分区

MySQL大数据表优化——表分区

1. 分区的意义：

• 与传统的单表不分区相比，分区表可存储更多的数据。
• 对于已经失去保存意义的数据，可以通过删除分区，很容易删除。
• 通过对表的分区。可以提升插入速度。
• 按照表分区的规则查询，原本十多秒才能查询到的数据，可以做到秒回
• 涉及到sum（），COUNT（）的聚合查询。可以很容易的做到并行处理。只需要将查询的结果合并即可。
• 可以跨多个磁盘来分散查询，提高更大的吞吐量。

2.注意事项：

• 分区列索引约束

• • 若表有primary key或unique key，则分区表的分区列必须包含在primary key或unique key列表里，这是为了确保主键的效率
  • 分区条件列不能为空。

3. 四种分区类型

1. RANGE 分区

2. 1. 基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分区
   2. 区间要连续且不能相互重叠，使用VALUES LESS THAN操作符来进行定义
   3. Sql

CREATE TABLE employees (

  id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '监控设备',,

  fname VARCHAR(30),

  lname VARCHAR(30),

  hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',

  separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',

  job_code INT NOT NULL,

  store_id INT NOT NULL，

PRIMARY KEY (`id`,`store_id