B站tableau教学（5-7）

最新推荐文章于 2022-10-20 10:26:02 发布
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分类专栏： 数据预览及可视化
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本教程详细介绍了如何在Tableau中创建各种地图图表，包括超市销售情况的符号地图、自定义形状图、仪表板的构建、填充地图、多维地图、混合地图和多边形地图。通过这些步骤，学习者可以掌握如何利用Tableau进行地理数据分析和可视化。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

文章目录

1. 超市销售情况地图(符号地图)

视频地址
使用数据：全球超市订单数据.csv
想看各个国家的销售额情况如何：

1.首先将数据集里的两个表内连接

2.接着将国家/地区 从字符串格式转换成地理角色格式 （小地球符号）

在这里插入图片描述
3.将国家/地区 和 销售额分别放进行和列，再在智能图表中选择地图
在这里插入图片描述
4.可以把国家/地区 拖进 标签，让其显示国家名称
在这里插入图片描述
仔细看地图里有两个国家名称
在这里插入图片描述

5.点击地图→地图层，然后勾选掉国家/地区名称

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Tableau可视化分析实战系列（三十一）-如何对超市销售数据进行可视化分析
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今天我们利用tableau的数据可视化功能对超市销售与利润进行分析，数据源为tableau自带的示例数据。 1 全国各地区销售额与利润表现 将经度拖动到列，纬度拖动到行，出现世界地图，然后将省/自治区字段拖动到标记选项卡。标记选项卡选择地图。 将销售额拖动到颜色，表示用颜色的深浅表示销售额高低。 想要在同一地图中显示利润可以将纬度再次拖动如行中，生成第二个地图，选择用○圆来标记，圆的大小反映利润的多少。 点击纬度(生成)(2)选择双轴就可以将销售额与利润在一个地图中显示。 结果如下 .
tableau系列之在 Tableau 中构建地图
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Tableau数据分析笔记-Chapter08数据分层、数据分组、数据集
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第8次课作业题目1
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"Tableau配套数据 - B站-末明学院"这个压缩包文件很可能是为了教学或实践目的而提供的，包含了与B站（哔哩哔哩）相关的一些数据分析资料。末明学院可能是一个在线教育平台，专注于教授Tableau的使用技巧和数据分析...
B站tableau教学（1-4）
weixin_42167712的博客
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qq_36257407的博客
11-26 3245
基础 打开文件 点击打开文件，是把文件打开到左上角connection tab处 如果我们想要查看他们，还需要把他们（下方sheet模块内的表）拖到右边的canvas（空白处） 建立relationship 点击打开file上方的Add，然后就可以选另一个File，从而建立relationship 在右边的canvas内，可以选择他们是inner join/left join 修改类型 下方返回的数据，如果column上方是黄的，说明返回的是null 我们可以直接在上方，点击来修改column内数据类型
应用教学：用Tableau做客户分析
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超市数据-销售-详细-日期
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主要内容有 ID 订单 ID 订单日期 发货日期 邮寄方式 客户 ID 客户名称 细分 城市 省/自治区 地区 产品 ID 类别 子类别 产品名称 销售额 数量 折扣 利润 一共一万条数据
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如果想设置地图样式的图表，首先要把维度的地理角色更改成国家/地区，以便于Tableau能更好的识别 这样把国家/地区拖到表格中，就会自动生成地图样式，用大小来表示销售额 把国家/地区放到标签上，能够清楚地显示出来国家名称，但是有一个问题如方框中显示的，有的地方会出现两次国家名，我们可以通过修改地图层的信息实现 可以在上方的地图功能区下，选择背景层，可以看到有国家/地区名称，取消勾选后，地图上的国家名称就清晰的只显示一次啦 默认的图表是这样的，有些时候我们想让他以.
Tableau学习笔记（进阶）——（5）数据集合并、符号地图、插入自定义形状、仪表板
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上一小节链接 目录1、数据集合并2、超市销售情况符号地图3、插入自定义形状4、仪表板高级应用5、练习 所用到的数据： 链接：https://pan.baidu.com/s/1iXlMz2YxwfEcehsv8-7Qwg 提取码：5tqn 1、数据集合并 导入全球超市订单数据，有两个工作表（人员和订单），现在把他们都托到右边，发现默认是内部连接，这里看看这几种连接方式，如下图： 总共就这四种。 1、内部连接 就是取并集； 2、左侧连接 就是包含左侧的数据和交集数据； 3、右侧连接 就是包含右侧的数据和交.
基于Python的超市零售数据分析
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tableau 8: 数据分层、数据分组、数据集
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、数据分层（层级）结构1.分层结构的概念与意义2.分层结构的创建与使用实例也可以用折线图的方式比较上钻/下钻二、数据分组1.数据组创建与使用2.电量销售数据按地理区域分组三、数据集1.数据集的相关概念2.创建数据集3.使用集做对比分析2.读入数据总结 前言 此文为根据未明学院教学视频制作的笔记 教学视频和数据来源： https://www.bilibili.com/video/BV1E4411B7ef?p=8 一、数据分层
tableau进阶学习
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### Tableau 高级教程和学习资料 对于希望深入了解并掌握Tableau高级功能的用户而言，有多种优质资源可供利用。官方文档不仅适合初学者入门，同样也包含了大量关于高级特性和最佳实践的内容[^1]。 #### 官方渠道 - **官方手册**：版本号为10.5的《Tableau官方教程中文版》涵盖了从基础到进阶的知识体系，特别是针对Tableau Desktop和Web端的功能进行了详细介绍。这部分内容能够帮助使用者理解如何运用更复杂的工具和技术来实现数据分析目标。 - **官方网站培训材料**：除了纸质或电子形式的手册外，《如何入门Tableau?》一文中提到官网还提供了丰富的在线课程和其他教学资源，这些都经过精心设计以满足不同层次学员的需求，包括那些寻求提高自己技能水平的人士[^2]。 #### 社区贡献资源 - **第三方平台视频教程**：根据一篇描述Tableau软件学习过程的文章可知，在B站上可以找到一系列由经验丰富的讲师录制的教学视频，它们按照循序渐进的方式讲解了各种实用技巧，并附带练习题目以便巩固所学知识[^3]。 - **特定主题深入探讨**：例如有关于字段去重以及直方图绘制方法的文章指出，即使是在较为简单的可视化类型里也能发现许多值得探索的地方，这表明即使是看似基本的操作也可能隐藏着深层次的应用场景等待挖掘[^4]。 #### 实践案例分享 - **个性化设置实例**：一份名为“TABLEAU学习笔记”的记录展示了如何通过调整颜色方案等方式增强报表的表现力，这种具体的配置建议有助于读者更好地理解和应用高级特性中的细节部分[^5]。 ```python # Python代码仅作为示例展示，实际操作需在Tableau环境中完成 import tableau_tools as tt server = 'your_server_address' username = 'your_username' password = 'your_password' connection = tt.TableauServerConnection(server, username, password) workbook_id = 'specific_workbook_identifier' view_name = 'target_view_title' # 获取指定仪表板视图图像链接（假设已登录） image_url = connection.views.get_image(view_name=view_name, workbook_id=workbook_id) print(f"View Image URL: {image_url}") ```
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