一、图像加法
1 #include<opencv2/opencv.hpp>
2 #include<iostream>
3 using namespace cv;
4 using namespace std;
5
6 void main(){
7 Mat img1=imread("E://1.jpg");
8 Mat img2=imread("E://2.jpg");
9 Mat dst;//存储结果
10 imshow("img1",img1);
11 imshow("img2",img2);
12 cout<<"img1 "<<int(img1.at<Vec3b>(10,10)[0])<<endl;//img1在坐标(10,10)的蓝色通道的值,强制转成int
13 cout<<"img2 "<<int(img2.at<Vec3b>(10,10)[0])<<endl;
14
15 dst=img1+img2;//这两个加法效果相同
16 //add(img1,img2,dst);//注意:这两个加法要求被加的图片尺寸必须一致
17 //addWeighted(img1,0.5,img2,0.5,0,dst);//按权重相加,下一行dst输出参数为正常参数的一半
18 cout<<"dst "<<int(dst.at<Vec3b>(10,10)[0])<<endl;
19 imshow("dst",dst);
20 waitKey(0);
21 }

两幅图的(10,10)处蓝色通道值相加大于了255,所以dst值为255,我们换一个小一点的坐标(420,420)试试

二、图像减法
1 #include<opencv2/opencv.hpp>
2 #include<iostream>
3 using namespace cv;
4 using namespace std;
5
6 void main(){
7 Mat img1=imread("E://1.jpg");
8 Mat img2=imread("E://5.jpg");
9 Mat dst;//存储结果
10 imshow("img1",img1);
11 imshow("img2",img2);
12 cout<<"img1 "<<int(img1.at<Vec3b>(10,10)[0])<<endl;//img1在坐标(10,10)的蓝色通道的值,强制转成int
13 cout<<"img2 "<<int(img2.at<Vec3b>(10,10)[0])<<endl;
14
15 //dst=img1-img2;//这两个减法效果相同 若dst<0,则dst=0
16 //subtract(img1,img2,dst);//注意:要求被处理图片尺寸一致
17 absdiff(img1,img2,dst);//若dst<0,则dst=|dst|>=0 用于检测两幅相似图像的不同点,效果比上面的两种减法好
18 cout<<"dst "<<int(dst.at<Vec3b>(10,10)[0])<<endl;
19 imshow("dst",dst);
20 waitKey(0);
21 }

三、乘除与或非
1 dst=5*img1;//增加曝光
2 dst=img1/5;//降低曝光
3 bitwise_and(img1,img2,dst);//逻辑与,求交集
4 bitwise_or(img1,img2,dst);//逻辑或,求并集
5 bitwise_not(img1,dst);//逻辑非,求补集
6 bitwise_xor(img1,img2,dst);//异或,相同为0,相异为1



