人脸识别小demo

本文介绍了一段有趣的人脸识别代码实现,通过使用Python中的face_recognition库,该代码能够从图片中定位并识别特定的人物面孔。首先介绍了如何安装face_recognition库,接着展示了如何加载图像文件、获取面部位置和编码,并比较两张不同图像中的面孔是否属于同一人。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

描述

一篇挺有意思的人脸识别小代码,优快云上写的,我贴过来跑了一下

转载自

https://blog.youkuaiyun.com/m0_62919535/article/details/126679859?spm=1000.2115.3001.6382&utm_medium=distribute.pc_feed_v2.none-task-blog-hot_rank_bottoming-3-126679859-null-null.pc_personrec&depth_1-utm_source=distribute.pc_feed_v2.none-task-blog-hot_rank_bottoming-3-126679859-null-null.pc_personrec

安装face_recognition

pip --default-timeout=1000 install face_recognition

代码

import cv2
import sys
import face_recognition

imgElon = face_recognition.load_image_file('images/Musk.png')
imgElon = cv2.cvtColor(imgElon, cv2.COLOR_BGR2RGB)
imgTest = face_recognition.load_image_file('images/bill.png')
imgTest = cv2.cvtColor(imgTest, cv2.COLOR_BGR2RGB)

faceLoc = face_recognition.face_locations(imgElon)[0]
encodeElon = face_recognition.face_encodings(imgElon)[0]
cv2.rectangle(imgElon, (faceLoc[3], faceLoc[0]), (faceLoc[1], faceLoc[2]), (255, 0, 255), 2)

faceLocTest = face_recognition.face_locations(imgTest)[0]
encodeTest = face_recognition.face_encodings(imgTest)[0]
cv2.rectangle(imgTest, (faceLocTest[3], faceLocTest[0]), (faceLocTest[1], faceLocTest[2]), (255, 0, 255), 2)

results = face_recognition.compare_faces([encodeElon], encodeTest)
faceDis = face_recognition.face_distance([encodeElon], encodeTest)
print(results, faceDis)
cv2.putText(imgTest, f'{results} {round(faceDis[0], 2)}', (50, 50), cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX, 1, (0, 0, 255), 2)

cv2.imshow('Elon Musk', imgElon)
cv2.imshow('Elon Test', imgTest)

while True:
    k = cv2.waitKey(1)
    if k == 27:  # esc键
        break
sys.exit(0)
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