weixin_42155821的博客

主成分分析PCA对一个事物的描述往往需要对多个变量进行观测。但这些变量之间又往往存在相关性。为了减少数据描述的负担，同时尽可能全面地描述数据，引入PCA来对数据进行降维。原来是n维的特征，经过坐标变换之后，可认为是k维的特征，期间允许一些噪声的出现，也就是如果向量距离某轴的夹角过小，可认为是噪声导致的PCA求解过程： 求各个特征的平均值，对所有样例减去对应特征的均值 求...

灰色模型灰色模型是针对从小样本预测数据的。对于样本数较小的情况，无论是回归还是神经网络都不能取得良好的效果。灰色模型强调事物一定有其内在的规律，它通过对原始数据的整理，寻求数据的现实规律。这就是灰色序列。灰色序列的常用生成方法有：累加生成（最为常见）、累减生成、加权累加生成。 累加生成 就是最常见的数列求和呀！S[i] = a[0]+a[1]+...+a[i] 加权...