使用numpy构造向量时容易忽略的地方

#参考吴恩达深度学习2.16节内容（http://www.ai-start.com/dl2017/html/lesson1-week2.html） 

   可以看到a的shape（形状）是一个(5,)的结构，这在Python中被称作一个一维数组，要注意的是它既不是一个行向量也不是一个列向量，其转置和本身一样，如果计算a与其转置点乘，得到的是一个数而不是一个矩阵，为了避免与矩阵或向量弄混，要少用这个形式，而应该用下面的形式：

 当使用(5,1)时，产生的就是5行1列的向量，这时对a的操作就符合对矩阵的操作。要注意一个细微的差别，在这种数据结构中，当我们输出  的转置时有两对方括号，而之前只有一对方括号，所以这就是1行5列的矩阵和一维数组的差别。