深入浅析Java集合及LIst接口

本文深入讲解Java集合框架,包括集合的基本概念、集合与数组的区别、集合的框架结构、List集合的特点及其两种主要实现:ArrayList和LinkedList。详细介绍了ArrayList和LinkedList的使用方法、特点和区别。

一、集合的概念
1.概述:

在学习集合前,先回忆一下数组的一个特征—数组有固定的长度,定义一个数组:int[] array = new int[];而针对数据长度可变的情况,产生了集合,java集合就是为了应对动态增长数据,在编译时无法知道具体的数据量而产生的。
集合类又叫容器类。

2.集合和数组的区别

都是容器,数组时固定的长度,集合时可变的;
数组存放的数据都是基本数据类型(四类八种)集合存放的数据都是引用数据类型(String、Integer、自定义数据类型)
集合中对于基本数据类型会转换位引用数据类型再存储。
3.集合包含内容、集合的框架

接口:Collection,Map,Set,List等(其中Set和List继承了Collection)
抽象类:AbstractCollection,AbstractList等(实现了部分方法)
实现类:ArrayList,LinkedList,HashMap等
迭代器:Iterator(集合的访问迭代,返回集合中的元素的迭代器)
二、List集合
1.概述

List集合是一个有序的、可重复的集合,集合中每一个元素都有对应的顺序索引。

List允许加入重复元素是应为可以通过索引来访问指定位置的元素。

List集合默认按照元素的添加顺序增加元素的索引。

2.ArrayList

1>概述

ArrayList是基于数组实现的List类,实现所有可选列表操作,允许所有元素包括null

2>初始化

ArrayList arrayList = new ArrayList(); =>初始容量为10的列表集合

ArrayList arrayList = new ArrayList(); =>数据类型为E,初始容量为10

3>主要方法
boolean add(E e) -->将指定的元素追加到此列表的末尾。

void add(int index, E element) -->在此列表中的指定位置插入指定的元素。

boolean addAll(Collection<? extends E> c) -->按指定集合的Iterator返回的顺序将指定集合中的所有元素追加到此列表的末尾。

boolean addAll(int index, Collection<? extends E> c) -->将指定集合中的所有元素插入到此列表中,从指定的位置开始。

boolean contains(Object o) -->如果此列表包含指定的元素,则返回 true 。

E get(int index) -->返回此列表中指定位置的元素。

E remove(int index) -->删除该列表中指定位置的元素。

E set(int index, E element) -->用指定的元素替换此列表中指定位置的元素。

Object[] toArray() -->以正确的顺序(从第一个到最后一个元素)返回一个包含此列表中所有元素的数组。

/**

  • @ author: PrincessHug
  • @ date: 2019/2/10, 0:18
  • @ Blog: https://www.cnblogs.com/HelloBigTable/
    */
    public class ArrayListDemo01 {
    public static void main(String[] args) {
    ArrayList arr = new ArrayList();
    arr.add(“123”);
    System.out.println(arr);
    ArrayList person = new ArrayList();
    Person p1 = new Person(“Wyh”,18);
    Person p2 = new Person(“Hunter”, 40);
    person.add(p1);
    person.add(p2);
    for (int i=0;i<person.size();i++) {
    System.out.println(person.get(i));
    }
    System.out.println(person.contains(p2));
    person.remove(1);
    person.set(0,p2);
    Person[] persons = new Person[2];
    person.toArray(persons);
    System.out.println(persons[0]);
    System.out.println(persons[1]);
    }
    }

public class Person {
private String name;
private int age;

public Person(){}

public Person(String name, int age) {
this.name = name;
this.age = age;
}

public String getName() {
return name;
}

public void setName(String name) {
this.name = name;
}

public int getAge() {
return age;
}

public void setAge(int age) {
this.age = age;
}

@Override
public String toString() {
return “[”+this.name+","+this.age+"]";
}
}
3.List集合遍历的4种方法

通过List.size()方法作为for循环的条件,同数组遍历
通过迭代器Iterator  Iterator it = arrayList.iterator(); while循环,hasNext作为判断条件,next()获取集合元素再输出。
增强for循环
jdk1.8新特性foreach

/**

  • @ author: PrincessHug

  • @ date: 2019/2/12, 2:43

  • @ Blog: https://www.cnblogs.com/HelloBigTable/
    */
    public class PrintArrayList {
    public static void main(String[] args) {
    ArrayList students = new ArrayList<>();
    Student s1 = new Student(“001”, “Wyh”, ‘男’);
    Student s2 = new Student(“002”, “Fyh”, ‘男’);
    Student s3 = new Student(“003”, “Zxy”, ‘男’);
    students.add(s1);
    students.add(s2);
    students.add(s3);

    System.out.println(“通过size()方法作为for循环条件遍历:”);
    for (int i=0;i<students.size();i++){
    System.out.println(students.get(i));
    }

    System.out.println(“通过迭代器遍历集合:”);
    Iterator iterator = students.iterator();
    while (iterator.hasNext()){
    System.out.print(iterator.next() + “\t”);
    }

    System.out.println(“通过增强for循环遍历集合:”);
    for (Student stu:students){
    System.out.println(stu);
    }
    System.out.println(“通过jdk1.8新特性forEach遍历集合:”);
    students.forEach(student -> System.out.println(student));
    }
    }
    4.LinkedList

1.概述:LinkedList指的是链表类的数据结构

2.LinkedList与ArrayList的区别:

a)链表中的元素可以任意的增加和删除,但是查询效率不如列表
b)链表将对象存放在独立的空间中,而且每个空姐保存了下一个链接的索引
构造方法 LinkedList linkedList = new LinkedList();

3.主要方法

void addFirst(E e) -->在该列表开头插入指定的元素。
void addLast(E e) -->将指定的元素追加到此列表的末尾。
E peekFirst() -->检索但不删除此列表的第一个元素,如果此列表为空,则返回 null 。
E peekLast() -->检索但不删除此列表的最后一个元素,如果此列表为空,则返回 null 。
E pollFirst() -->检索并删除此列表的第一个元素,如果此列表为空,则返回 null 。
E pop() -->从此列表表示的堆栈中弹出第一个元素。相似于removeFirst()
void push(E e) -->将元素推送到由此列表表示的堆栈上。相似于addFirst()

/**

  • @ author: PrincessHug
  • @ date: 2019/2/10, 2:12
  • @ Blog: https://www.cnblogs.com/HelloBigTable/
    */
    public class LinkedListDemo {
    public static void main(String[] args) {
    LinkedList linkedList = new LinkedList<>();
    linkedList.addFirst(“is”);
    linkedList.addFirst(“Wyh”);
    linkedList.addLast(“cool”);
    System.out.println(linkedList);
    System.out.println(linkedList.peekFirst());
    System.out.println(linkedList.pollFirst());
    System.out.println(linkedList);
    System.out.println(linkedList.pop());
    System.out.println(linkedList);
    linkedList.push(“Wyh is”);
    System.out.println(linkedList);
    }
    }
    以上所述是小编给大家介绍的Java集合及LIst接口详解整合,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。

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### 光流法C++源代码解析与应用 #### 光流法原理 光流法是一种在计算机视觉领域中用于追踪视频序列中运动物体的方法。它基于亮度不变性假设,即场景中的点在时间上保持相同的灰度值,从而通过分析连续帧之间的像素变化来估计运动方向和速度。在数学上,光流场可以表示为像素位置和时间的一阶导数,即Ex、Ey(空间梯度)和Et(时间梯度),它们共同构成光流方程的基础。 #### C++实现细节 在给定的C++源代码片段中,`calculate`函数负责计算光流场。该函数接收一个图像缓冲区`buf`作为输入,并初始化了几个关键变量:`Ex`、`Ey`和`Et`分别代表沿x轴、y轴和时间轴的像素强度变化;`gray1`和`gray2`用于存储当前帧和前一帧的平均灰度值;`u`则表示计算出的光流矢量大小。 #### 图像处理流程 1. **初始化和预处理**:`memset`函数被用来清零`opticalflow`数组,它将保存计算出的光流数据。同时,`output`数组被填充为白色,这通常用于可视化结果。 2. **灰度计算**:对每一像素点进行处理,计算其灰度值。这里采用的是RGB通道平均值的计算方法,将每个像素的R、G、B值相加后除以3,得到一个近似灰度值。此步骤确保了计算过程的鲁棒性和效率。 3. **光流向量计算**:通过比较当前帧和前一帧的灰度值,计算出每个像素点的Ex、Ey和Et值。这里值得注意的是,光流向量的大小`u`是通过`Et`除以`sqrt(Ex^2 + Ey^2)`得到的,再乘以10进行量化处理,以减少计算复杂度。 4. **结果存储与阈值处理**:计算出的光流值被存储在`opticalflow`数组中。如果`u`的绝对值超过10,则认为该点存在显著运动,因此在`output`数组中将对应位置标记为黑色,形成运动区域的可视化效果。 5. **状态更新**:通过`memcpy`函数将当前帧复制到`prevframe`中,为下一次迭代做准备。 #### 扩展应用:Lukas-Kanade算法 除了上述基础的光流计算外,代码还提到了Lukas-Kanade算法的应用。这是一种更高级的光流计算方法,能够提供更精确的运动估计。在`ImgOpticalFlow`函数中,通过调用`cvCalcOpticalFlowLK`函数实现了这一算法,该函数接受前一帧和当前帧的灰度图,以及窗口大小等参数,返回像素级别的光流场信息。 在实际应用中,光流法常用于目标跟踪、运动检测、视频压缩等领域。通过深入理解和优化光流算法,可以进一步提升视频分析的准确性和实时性能。 光流法及其C++实现是计算机视觉领域的一个重要组成部分,通过对连续帧间像素变化的精细分析,能够有效捕捉和理解动态场景中的运动信息
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