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原创 Linux服务器中Keras 搭建自己的yolo3目标检测平台
配置环境注:下面需要下载的文件链接都可以直接在window下载,然后上传Linux服务器即可首先安装anaconda,用来创建独立的虚拟环境,其次安装CUDA和CUDNN这两个版本一定要匹配,否则后期运行会提示版本不匹配,最后就是在anaconda创建的虚拟环境下安装tensorflow和keras。安装环境这一块可以参考链接: link下载源码下面是GitHub源码链接: link下面是权值h5文件百度网盘下载链接: [link](https://pan.baidu.com/s/1izPebZ
2020-10-27 14:45:51
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原创 Linux普通用户安装Anaconda、cuda、cudnn、tensorflow和keras(训练YOLOV3)
Anaconda安装本步参考链接: [link]https://blog.youkuaiyun.com/six_water/article/details/88995509需注意下方链接只是目前最新版本,尽量按照我说的方法找最新链接。第一步:进入anaconda官网找到下载的链接(链接: [link]https://www.anaconda.com/products/individual)找到图中所示位置,右键提取下载链接(链接: [link]https://repo.anaconda.com/archi
2020-10-17 19:05:56
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空空如也
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