Java转python机器学习，并没有大家想象的那么美好！

辗转几年Java开发，换了几份工作，没一个稳定的学习、工作过程。中间也相亲几次，都是没啥结果。换工作频繁也严重打乱了和姑娘接触的节奏。糟心工作连着遇到几次，也怪自己眼光有问题。

2018也找了2次工作，中间有4、5个月没有工作。看了个世界杯，看了个亚运会。也怪自己这段时间一直是换工作、找工作，节奏太乱了。当然，节奏不乱也可能不会比现在好吧。谁说的准呢？

Java转机器学习——为啥呢？

主要有以下三方面原因：

1、Java感觉遇到瓶颈。Spring、Mytatis、设计模式等等，源码看不动了。主要是可能真的觉得没有意思了吧。很可惜，3年多了，没在大厂待过，小互联网也没做到高级Java工程师。

2、伤心了。小互联网或者小团队经历——在之前的几篇面试写到过一些，让自己觉得非常不爽。碰上过创业忽悠公司，就为了做了东西，然后卖了解散走人，公司和招聘来的人都是C×O们资本运作的工具。

也有公司组建团队就为了试试市场，觉得不行或者做完了不需要这么多人了，马上裁掉。

还有那种恶心的团队，同事间背后说坏话，领导直接推责任的。哎，苦逼频繁换工作，也是醉了，真是荒废啊，这几年。经历还真是丰富，对自己的职业技能发展真心没有任何好处。

3、学到过机器学习相关内容。上学期间接触过相关的一些理论，发现看一些机器学习内容还是看的懂。起码知道啥是矩阵乘法，LeetCode也刷了将近80题了，也记住了一些方法。

10周自学机器学习过程——迷茫

个人基础背景：

知道矩阵乘法

知道梯度下降、牛顿迭代，不知道原理和实现

会用Python，但机器学习的包不会用

知道有个东西叫LR，还有叫神经网络的，具体是啥就不知道了

主要看了2个教程，绝不打广告，实话实说：

Andrew Ng的机器学习课程，Coursera的课程和斯坦福公开课。

机器在线学习课程，花了几百块。这个在线学习很适合面试，由于自己错过了集训课程，只好学个基础课了。

除了上面的课，还做的事：<