weixin_42141390的博客

Octave是机器学习中一个强有力的工具，是处理矩阵和向量的一个不错选择。在Octave命令提示符下输入：第一句是查看当前使用的绘图工具，即当前额使用的绘图工具是 fltk。第二句是查看系统中能够使用的绘图工具有哪些：本系统中可以使用的绘图工具有 fltk、gnuplot。（有些系统可能会有qt）当前版本中Octave系统默认采用fltk作为绘图工具。但是我们大多数人可能都偏向...

最近接了老总的任务，用 Python 开发一个快速计算的程序，但问题就在于，老总不会用 Python 啊，自己也不是经常将程序转换为 exe 的那种人，因此也想要节约学习成本，于是去网上查了一下有什么工具，几番波折，最后找到了一个：auto-py-to-exe使用 auto-py-to-exe为了不浪费大家时间，先展示一下这个软件，大家决定有没有用，再下载和学习吧。界面是这样的：我的程序是这样的：其中 algorithm_A.py 引用了 code_result_read.py 和 py2la

神龙见首不见尾首先，我的“数据挖掘比赛”专栏，每一篇博文下面，都有：到底要什么？看我的代码？我 TM 查了一下你是通过那篇博文关注我的才知道你要什么，能不能说清楚呀，哥哥们。遇到过好多好多好多！！！明明文章下面都要您们写具体赛题了，非要我问…拉几个来鞭尸：到底问什么？首先，再次强调，我的“数据挖掘比赛”专栏，**每一篇博文下面，都有写好了评论区下发提问。**但还有人这样，不过算了，毕竟有些问题，三两句话说不清楚，我也可以理解。但是：…哥哥们，这是什么呀？什么跟什么呀！我没看

查看当前 jupyter 用的 kernel打开 jupyter 的 lab 或者 notebook，或者打开 ipython，然后输入：import syssys.executable就可以看到当前你的 jupyter 使用的 python 内核。修改 python 内核打开 cmd，然后输入：path\python.exe -m pip install ipykernelpath\python.exe -m ipykernel install --user其中 path 是你所需要

我的电脑里有两个 Python，一个是平常的 Python，是在 Python 官网上下载的；另一个是在 MiniConda 上带来的。平时用的是平常的 Python，但有一天想改成 miniconda 的 python，此时就要修改一下了：首先： Build -> Set Build Conmmands然后修改 Compile 和 Execute，将 -m 前和 “%f” 前 的 py 改成你想配置的 Python.exe 的路径：...

在 Geany 上，用 Python 打开一个带有中文路径的文件，使用代码如下：忽然跳出一个错误：

Hanlp 果不其然，在 2021 年的时候推出了 2.x 款，可是 hancks 出的书《自然语言处理入门》用的是 1.x 版呀。不过官网上说的是平行更新，也就算了。hanlp 1.x 一方面跟官方教材匹配，一方面我 19 年用惯了，再有就是 1.x 版主要是轻量级的机器学习，也与我这种电脑里没有 GPU 的合适。所以呀，我得安装 hanlp 1.x安装根据官方的指示呢，我应该这样：conda install -c conda-forge openjdk python=3.8 jpype1=0.

创建环境将虚拟环境创建在默认的 envs 文件夹下创建一个名叫 myenv 的虚拟环境，并设置 Python 版本为 3.8：conda create --name myenv python=3.8运行后，就会在 conda 的 envs 下创建一个叫 myenv 的文件夹，里面包含了虚拟环境的有关文件，包括 Python。给 myenv 安装 Python 第三方库 numpy pandas matploblib scipy：conda install -n myenv numpy pand

小数 10 进制转二进制：如 0.8, 转为 2 进制要：0.8×2=1.6→10.6×2=1.2→10.2×2=0.4→00.4×2=0.8→00.8×2=1.6→1⋮×2=⋮→⋮\begin{aligned}0.8 \times 2=1.6\to1 \\0.6\times2=1.2\to1\\0.2\times2=0.4\to0\\0.4\times2=0.8\to0\\0.8\times 2=1.6\to1\\\vdots\times 2=\vdots\to\vdots\end{a

问题描述== Atom 中的 Markdown Preview 是自带的。==