本文通过对比测试，分析了Java序列化与JSON（Gson和json-smart）在处理不同大小Map时的序列化和反序列化性能及数据大小。测试结果显示，JSON序列化在大部分情况下速度优于Java，且数据更小，特别是在反序列化时。在Map大小小于100时，Java反序列化性能较差；在100到1000之间，JSON的json-smart表现最优。因此，对于项目需求而言，json-smart可能是更好的选择。
一、背景
有项目需要传输Map结构的数据，有人倾向用JAVA序列化来做，有人倾向用JSON的序列化来做。所以我们还是比比吧。
Java观点：Object2Object，使用时简单快速。
JSON观点：JSON格式与语言无关，扩展性强，速度也应该不慢。
大家可能对Java序列化都有一个错误的认识，认为Java序列化比JSON的序列化效率高并且序列化的数据小，其实实际上并不一定是这样，我这次就想通过实际测试来解开这个谜团。
二、测试方式
测试同一个Map并序列化为byte[]，并再将byte[]反序列化为Map的过程。Object中包括String，Integer，Long，Boolean，Float，Double常规类型的数据。
序列化：Map -> byte[]
反序列化：byte[] -> Map
测试各种大小不同的Map，并循环执行同一操作N次，来得到一个相对稳定的线性结果。
三、比较的对象
JAVA:
手写Java(1.6.0_32)与Common Lang3(3.1)的SerializationUtils。
JSON:
将采用Gson(2.2.2)与json-smart(2.0-RC2)两种不同的JSON解析器。json-smart号称是速度最快的JSON解析器。
四、比较结果
Map大小(10-100)循环10万次
序列化时间比较(y为序列化时间ms)
反序列化时间比较(y为反序列化时间ms)
序列化时间汇总比较(y为序列化与反序列化总时间ms)
序列化后byte大小比较(由于同类线重合显示为2条线)
Map大小(100-1000)循环1万次
序列化时间比较(y为序列化时间ms)
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