Google 深度学习笔记 - Limit of Linear Model

最新推荐文章于 2025-07-08 16:34:52 发布
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#Google #深度学习笔记 #Linear Model

探讨了在N个Class和K个Label下LinearModel需调整的参数数量，指出其无法解决非线性问题，并介绍了通过非线性组合如RELU提升模型能力的方法。

https://www.toutiao.com/a6679981747167298051/

 

实际要调整的参数很多

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如果有N个Class，K个Label，需要调整的参数就有(N+1)K个

Linear Model不能应对非线性的问题

Google 深度学习笔记 - Limit of Linear Model

 

Linear Model的好处

GPU就是设计用于大矩阵相乘的，因此它们用来计算Linear Model非常高效

Stable：input的微小改变不会很大地影响output

Google 深度学习笔记 - Limit of Linear Model

 

求导方便：线性求导是常数

Google 深度学习笔记 - Limit of Linear Model

 

我们想要参数函数是线性的，但整个model是非线性的

所以需要对各个线性模型做非线性组合

最简单的非线性组合：分段线性函数（RELU）

Google 深度学习笔记 - Limit of Linear Model

 

来源：ahangchen / https://github.com/ahangchen/GDLnotes ，只作分享，不作任何商业用途，版权归原作者所有

 

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LorensChaos的博客
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zoetu
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