MNIST手写数字识别——逻辑斯谛回归多分类

最新推荐文章于 2022-04-28 16:29:29 发布
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本文介绍了使用逻辑斯谛回归进行MNIST手写数字识别，探讨了二分类中sigmoid函数的应用，以及多分类问题中softmax函数的模型构建和优化策略。通过极大似然估计法求解权重，并利用梯度下降法优化算法。

机器学习问题，三连问：模型？策略？算法？

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Logistic Regression解决的是线性函数 y = w\cdot x 问题，其中w = (w^{(1)},w^{(2)},...,w^{(n)},b)，x = (x^{(1)},x^{(2)},...,x^{(n)},1)。

二分类：模型函数采用sigmoid函数。

                  模型：

                                         

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