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被自己蠢哭
这个作者很懒，什么都没留下…
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TensorFlow 学习笔记（二）
目录：1.创建图，启动图2.变量3.Fetch and Feed4.TensorFlow简单演示5.代码合集 1.创建图，启动图2.变量报错示例：3.Fetch and Feed4.TensorFlow简单演示5.代码合集1.import tensorflow as tfm1 = tf.constant([[3,3]...原创 2019-01-19 19:10:44 · 184 阅读 · 0 评论 -
TensorFlow 学习笔记（三）回归，分类
目录：1.非线性回归2.手写数字训练集3.T3-3MNIST数据集分类简单版本 1.非线性回归代码：import tensorflow as tfimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 使用numpy生成200个随机点x_data = np.linspace(-0.5, 0.5, 200)[...原创 2019-01-20 14:21:14 · 528 阅读 · 0 评论 -
TensorFlow 学习笔记（四） 优化器提升正确率
目录：1.交叉熵2.Dropout3.优化4.优化器 1.交叉熵更改loss函数 loss = tf.reduce_mean(tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(labels=y,logits=prediction))对比两次结果： 二次代价函数：loss = tf.reduce_mean(tf.squar...转载 2019-01-23 09:10:14 · 659 阅读 · 0 评论 -
TensorFlow 学习笔记（五）tensorboard
目录：1.MNIST,准确率提升至98%以上（视频可提升至98.3%）2.tensorboard网络结构3.tensorboard网络运行（查看网络运行时数据，通过反馈图形调整参数，从而优化网络结构）4.tensorboard可视化 1.MNIST,准确率提升至98%以上（视频可提升至98.3%）# -*- coding:utf-8 -*-# author: aih...转载 2019-01-23 18:04:51 · 562 阅读 · 0 评论 -
清华 AI自强计划-计算机视觉3经典神经网络_作业（1）
作业下载网址：https://pan.baidu.com/s/1iXUi78OIEzT2U4F4TofGmAPart1:（tensorflow-MNIST-logistRes）#以下函数的使用方法，请参考：https://tensorflow.google.cn/api_docs/python/from tensorflow.examples.tutorials.mnist imp...原创 2019-03-27 21:20:41 · 922 阅读 · 1 评论