4 部分采集--神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战

作者：Irain
QQ：2573396010
微信：18802080892

1 索引和切片

1.1 索引

手写数字图像数据集MNIST: (60000, 28, 28)
mnist[0]:取第1 张图片中的数据
mnist[0][1] :取第1张图片中的第2行
mnist[0][1][2]:取第1 张图片中的第2行的第3列

1.2 切片

起始位置:结束位置前闭后开的
起始位置、结束位置、步长都可以省略
[起始位置:结束位置:步长]

1.2.1 二维张量切片

维度之间用逗号隔开

下载数据链接

1.2.2 三维张量切片

手写数字数据集MNIST (60000,28,28)

彩色图片lena (512, 512, 3)

1.2.3 四维张量切片

多 张彩色图片(4, 512, 512, 3)

2 数据提取

2.1 对应索引|值的元素采集

gather(params,indices):用一个索引列表,将给定张量中，对应索引|值的元素提取出来。

2.2 对多维张量采样

gather( params, axis,indices )

2.3 同时采样多个点

gather _nd()函数

2.4 选择采样维度

发布：2020年6月16日