作者：Irain QQ：2573396010 微信：18802080892 目录 1 知识点内容 1.1 张量的存储和视图 1.2 多维张量的轴:张量的维度 2 维度变换操作 2.1 改变张量的形状 2.2 增加和删除维度 2.2.1 增加维度 2.2.1.1 二维张量例子 2.2.1.2 三维张量例子 2.2.2 删除维度 2.3 交换维度 2.3.1 二维交换维度例子 2.3.2 三维交换维度例子 2.4 拼接和分割 2.4.1 拼接张量 2.4.2 分割张量 2.4.2.1 在axis= 0轴上分割 2.4.2.2 在axis= 1轴上分割 2.5 堆叠和分解 2.5.1 堆叠张量 2.6 分解张量 1 知识点内容 1.1 张量的存储和视图 班级合并，发生变换 1.2 多维张量的轴:张量的维度 2 维度变换操作 2.1 改变张量的形状 tf.reshape(tensor,shape) numpy转Tensor、Shape参数=-1，自动推到出长度。
本文详细介绍了TensorFlow2.0中维度变换的各种操作，包括张量的重塑、增加和删除维度、交换维度、拼接与分割、堆叠和分解。通过实例解析了tf.reshape、tf.expand_dims、tf.squeeze、tf.transpose、tf.concat、tf.split、tf.stack和tf.unstack等函数的使用方法，是理解张量操作的重要参考资料。
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