5 文本主题与分类之词云图 --- 机器学习 --- 小白

作者：Irain
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提取码：hlyo)
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词云图

直接上代码并分析

1 导入库

#coding:utf-8
__author__ = 'Hanxiaoyang'

import warnings
warnings.filterwarnings("ignore")
import jieba    #分词包
import numpy    #numpy计算包
import codecs   #codecs提供的open方法来指定打开的文件的语言编码，它会在读取的时候自动转换为内部unicode 
import pandas as pd  
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
import matplotlib
matplotlib.rcParams['figure.figsize'] = (10.0, 5.0)
# from wordcloud import WordCloud#词云包
from wordcloud.wordcloud import WordCloud#词云包

2 读取文本并分词

df = pd.read_csv("./data/entertainment_news.csv", encoding='utf-8')  # 读取数据
df = df.dropna()  #  清除存在空值的数据
content=df.content