mysql分区未生效_MySQL分区方法及注意点

本文介绍了MySQL分区表的基本语法和使用场景,强调了分区表在处理大量数据时提高查询效率的优势。同时,提出了使用分区表需要注意的几个关键点:null值可能导致分区过滤失效,查询条件需匹配分区列,避免高成本的分区选择,以及控制分区数量以降低锁表成本。通过合理使用分区表,可以有效优化数据库性能。

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1.基本语法

create table order(

order_date datetime not null,

xxxx

)engine=innodb partition by range(year(order_date)) ( //针对order_date进行分区

partition p_1 values less than(2018), //order_date在2018年之前的单子放到p_1区

partition p_2 values less than(2019),

partition p_3 values less than(2020),

partition p_4 values less than maxvalue);

上面是一个基本的分区表的写法。一般数据表极大时,索引对查询速度已经不起作用了(一方面是查索引后回表产生的随机io实在太多,一方面是增删数据后索引树的维护成本也很高),就需要用到分区表。分区表说到底就是在内部以很多小表的形式存储数据,在外部逻辑上看还是一张表,每次操作分区表都会根据分区列的条件过滤不符合条件的分区,大大缩小操作范围从而提升效率,说到底分区表也是一个粒度很粗的索引的功能,负责定位到一块较大的区域。

例如一张表已经工作10年了,有十亿数据,但是经常使用的数据是最近一个月的大约一千万数据,这时如果将表设计为分区表将这一千万热点数据放进一个分区,每次操作根据分区条件大部分操作的范围就限制在这一千万数据的小表里了。效率会得到极大提升。(分区不得多于1024个)

2. 使用要注意的地方

使用分区表有一些需要注意的地方,不然效率一不小心又会变的很低。

(1) null值会使分区过滤无效

year(order_date)函数运算时,如果列的值非法,则函数会返回null,这时数据会被放到第一个分区,所以在MySQL在确定要去操作的底层小表时会把第一分区也算在内,如果第一分区的数据量特别大则会对效率造成很大影响。

解决办法一般是把parti

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