【强化学习】可视化学习tensorboard

tensorflow定义了一个图结构：

代码：

a = tf.constant(3.0, name="a")

b = tf.constant(4.0, name="b")

c = tf.add(a, b, name="add")

var = tf.Variable(tf.random_normal([2, 3], mean=0.0, stddev=1.0), name="variable")

print(a, var)

# 必须做一步显示的初始化op
init_op = tf.global_variables_initializer()

with tf.Session() as sess:
    # 必须运行初始化op
    sess.run(init_op)

    # 把程序的图结构写入事件文件, graph:把指定的图写进事件文件当中
    filewriter = tf.summary.FileWriter("./tmp/summary/test/", graph=sess.graph)

    print(sess.run([c, var]))

summary：摘要

# 把程序的图结构写入事件文件, graph:把指定的图写进事件文件当中
filewriter = tf.summary.FileWriter("./tmp/summary/test/", graph=sess.graph)