python如何读入二维csv格式的表格(以元组/列表形式表示)

本文介绍了如何使用Python读取没有表头的二维CSV文件,提供了两种方法:一是利用Python内建的数据处理库,二是利用pandas库。尽管Python内建库读取速度可能更快,但pandas库对于大型多维数据处理提供了更多灵活性、方便性和可视化功能。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

如何去读取一个没有表头的二维csv文件(如下图所示)?
在这里插入图片描述
并以元组的形式表现数据:

((1.0, 0.0, 3.0, 180.0), (2.0, 0.0, 2.0, 180.0), (3.0, 0.0, 1.0, 180.0), (4.0, 0.0, 0.0, 180.0), (5.0, 0.0, 3.0, 178.0))

方法一,使用python内建的数据处理库:

#python自带的库
rows = open('allnodes.csv','r',encoding='utf-8')
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