python 交易 分析_【手把手教你】量价关系分析与Python实现

本文通过Python的TA-Lib库讲解了交易量分析中的AD线、AD振荡指标和能量潮(OBV)的计算方法及应用,强调了量价关系在股市技术分析中的重要性,并提供了代码实例和回测结果,以帮助理解这些指标在实战中的运用。

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如果操作过量,即使对市场判断正确,仍会一败涂地。——索罗斯

引言

成交量是股票市场的温度计,许多股票的疯狂上涨并非基本面发生了实质性的变化,而是短期筹码和资金供求关系造成的。量价关系分析法是一种将价格走势与成交量变化相结合的研究方法,正所谓,大军未动,粮草先行。成交量一直被看为是股票市场的“粮草”,成交量的变化是股价变化的前兆。因此,成交量是分析判断市场行情,并作出投资决策时的重要依据,也是各种技术分析指标应用时不可或缺的参照。

本文延续“手把手教你使用Python的TA-Lib”系列,着重介绍交易量指标(Volume Indicators)及其运用。【手把手教你】股市技术分析利器之TA-Lib(一)主要探讨了重叠指标的相关原理与Python实现,【手把手教你】股市技术分析利器之TA-Lib(二)则着重介绍了TA-Lib中强大的数学运算、数学变换、统计函数、价格变换、周期指标和波动率指标函数及其应用实例。TA-Lib的安装使用可查看以前推文。

01

A/D Line 累积派发线

Chaikin Accumulation/Distribution Line (AD),是Marc Chaikin提出的用来平衡交易量的指标,以当日收盘价、最高价和最低价来估算一段时间内该股票累积的资金流量, 用来确定潜在的趋势以及预测趋势反转。

函数名:AD

调用格式:ta.AD(high,low,close,volume)

计算方法: AD=前日AD值+(多空对比*成交量)

多空对比=((收盘价-最低价)-(最高价-收盘价))/(最高价-最低价);注意:当最高价等于最低价时,多空对比 = (收盘价 / 昨收盘) - 1

运用要点:

AD测量资金流向,AD向上表明多方占优势,反之表明空方占优势;

AD与价格的背离可视为买卖信号:底背离考虑买入,顶背离考虑卖出;

AD指标无需设置参数,但在应用时,可结合均线、MACD、KDJ等指标进行分析;

AD指标忽略了缺口的影响,有时无法真实反映价格与成交量的关系。

02

A/D Oscillator 震荡指标

震荡指标是计算长短周

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