计算机视觉学习(二)--图像处理基础

图像处理基础:从安装PCV到直方图均衡化
本文介绍了计算机视觉中的图像处理基础,包括如何安装PCV库,解决安装后可能遇到的问题,以及基础图像处理的三个关键步骤:图像轮廓和直方图分析、高斯模糊(高斯滤波)以及直方图均衡化在增强图像对比度中的应用。

一、安装PCV

在cmd命令行输入 python setup.py install,运行如下图
在这里插入图片描述
运行结果如图二,PCV已经安装成功在这里插入图片描述
之后,我打算使用Spyder进行图像处理,尝试打开Spyder但是没有响应打不开,并且试着打开pythonw会闪退。
链接: [link]https://blog.youkuaiyun.com/u011361880/article/details/76572973?utm_source=blogxgwz9
通过上面链接中的指导,将C:\用户\Administrator.spyder 中的.spyder文件夹删除,然后启动spyder,就好了。

二、基础图像处理

1.图像轮廓和直方图

在画图像轮廓前需要转换为灰度图像,因为轮廓需要获取每个坐标[x,y]位置的像素值。下面是画图像轮廓和直方图的代码:

# -*- coding: utf-8 -*-
from PIL import Image
from pylab import *

# 添加中文字体支持
from matplotlib.font_manager import FontProperties
font = FontProperties(fname=r"c:\windo
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