转载:计算机视觉中的注意力机制

本文深入探讨了计算机视觉中注意力机制的应用,从空间域、通道域、混合域及时间域等多个角度,解析了如何通过注意力机制提升模型的性能。文章还提供了丰富的资源链接,帮助读者更全面地理解这一复杂但关键的概念。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一篇关于计算机视觉中的注意力机制的博客:

https://zr9558.com/2019/01/23/attentioninimagerecognition/

 

Quora1:What is Attention Mechanism in Neural Networks?

https://www.quora.com/What-is-Attention-Mechanism-in-Neural-Networks

Quora2:  What is exactly the attention mechanism introduced to RNN?

https://www.quora.com/What-is-exactly-the-attention-mechanism-introduced-to-RNN-recurrent-neural-network-It-would-be-nice-if-you-could-make-it-easy-to-understand

 

计算机视觉中的注意力机制(visual attention): 介绍了在几篇空间域、通道域、混合域、时间域应用注意力机制的paper。

https://mp.weixin.qq.com/s/KKlmYOduXWqR74W03Kl-9A

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