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RSS订阅转载 Java调用Nashorn引擎的性能优化
使用预编译提高Nashorn执行JS的性能使用--global-per-engine参数，共享上下文提高性能使用function定义JS代码，做到上下文无关，解决并发问题注意不同版本，高并发下执行导致的ScriptException：ReferenceError。
2024-07-04 21:57:20
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原创 深入了解MySQL的流式查询机制
既然fetchsize这么好用，那MySQL直接设一个值，不就也可以用到缓冲区，不必每次都将全量结果集装入内存。但是，非常遗憾，MySQL的JDBC驱动本质上并不支持设置fetchsize，不管设置多大的fetchsize，JDBC驱动依然会将select的全部结果都读取到客户端后再处理, 这样的话当select返回的结果集非常大时将会撑爆Client端的内存。
2024-07-02 23:45:54
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原创 Mybatis的流式查询
Mybatis 中的 ResultHandler 相当于数据结果集的处理器，它是一个回调函数（Callback），用来处理每一行数据的结果，这个回调函数可以在查询结果处理到一定量时触发，对结果集数据进行定制化处理。ResultHandler 的使用可以大幅提升数据处理的效率，当我们需要处理大量的数据时，一般会使用 ResultHandler 来进行结果的处理，避免一次查询就全部返回结果，浪费内存资源或造成 OOM。
2024-07-02 23:26:08
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原创 JDBC的Fetchsize
当我们执行一个SQL查询语句的时候，需要在客户端和服务器端都打开一个游标，并且分别申请一块内存空间，作为存放查询的数据的一个缓冲区。这块内存区，存放多少条数据就由fetchsize来决定，同时每次网络包会传送fetchsize条记录到客户端。应该很容易理解，如果fetchsize设置为20，当我们从服务器端查询数据往客户端传送时，每次可以传送20条数据，但是两端分别需要20条数据的内存空闲来保存这些数据。fetchsize决定了每批次可以传输的记录条数，但同时，也决定了内存的大小。这块内存，在。
2024-07-02 22:34:45
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空空如也
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