yolo数据处理——删除xml中指定标签，判断xml中标签是否为空，并移动xml和相应图片到指定路径

最新推荐文章于 2024-09-16 11:43:11 发布
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本文介绍了如何在XML文件中删除指定标签，包括标签查找、判断其是否存在并移除的方法，以及移动文件和相关图片到指定路径的步骤。适合开发者掌握XML处理技巧。

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xml与python文件常用转换，读取图像
wa1tzy的博客
07-27 3373
# coding:utf-8 from PIL import Image import os.path import glob import xml.etree.ElementTree as ET import xml.dom.minidom i = 0 xmldir = r"D:\YOLOV5\数据集\outputs" imgsdir = r"D:\YOLOV5\数据集\danger2" for xmlfile in os.listdir(xmldir): xmlname = os.path.
【目标检测】基于yolov5的交通标志检测和识别(附代码和数据集)
学无止境、积少成多、厚积薄发
03-24 4727
【目标检测】基于yolov5的交通标志检测和识别(附代码和数据集)
按yolov3格式裁剪数据集图片并修改相应标签
susanhc的博客
06-27 4983
import os import cv2 import csv import math def crop(filepath,destpath): pathdir=os.listdir(filepath) for alldir in pathdir: child=os.path.join(filepath,alldir) #被裁减图片的路径 dest=os.path.join(de...
检查yolo格式数据集|查看删除空标签|将标签绘制在图像上并保存
qq_15060477的博客
07-15 213
【代码】检查yolo格式数据集|查看删除空标签|将标签绘制在图像上并保存。
【数据清洗】yolo标注补全 生成空的标注txt文件
Dontla的博客
07-08 1740
# -*- coding: utf-8 -*- """ @File : generate_null_txt.py @Time : 2020/5/16 11:09 @Author : Dontla @Email : sxana@qq.com @Software: PyCharm """ import os target_txt_path = './null_txt/' # 图片起始序号 start = 10201 end = 15000 # 包含第一个数，不包含最后一个数 for i.
YOLO根据已有的图片删除多余的标签文件
Guo9898的博客
03-22 524
YOLO训练中的图片不小心删除了，但是标签文件还没删，可以根据剩下的文件找到对应的标签，把多余的标签文件删除了。
darknet版yolov4 预测框的标签如何去掉？
playezio的博客
12-21 597
darknet yolov4 预测框修改
实现yolo3模型训练自己的数据集总结
热门推荐
m0_37857151的博客
08-01 5万+
     经过两天的努力，借鉴网上众多博客，在自己电脑上实现了使用yolo3模型训练自己的数据集并进行测试图片。本文主要是我根据下面参考文章一步步实施过程的总结，可能没参考文章中那么详细，但是会包含一些参考文章中没提及的容易掉坑的小细节，建议读者结合参考文章一起看，一步步走即可。首先贴出本文主要参考的文章以及代码出处： 代码：https://github.com/qqwweee/keras-yo...
目标检测YOLO实战应用案例100讲-面向非结构化任务场景的机器人目标识 别及定位抓取(下)
qq_36130719的博客
01-29 331
抓取检测准确率的评价方式根据数据集划分的不同分为Image-Wise split（IW）和 Object-wise split（OW）两类：IW：在该数据集划分方式下，所有样本是等价的，将所有样本打乱（shuffle）划分 为训练集和测试集，用来测试模型对熟悉物体不同姿态样本检测的泛化能力；OW：该划分方式是按照种类进行划分的，同一类物体的样本要么全在训练集中，要么全在测试集中，即测试集中的种类不参与训练过程，用来测试模型对陌生物体检测的泛化能力。
yolo使用
最新发布
03-11
- 在`data/custom.yaml`中指定数据集路径和类别名称（如`cls_classes.txt`）。 - 在`models/yolov5s.yaml`中调整类别数（`nc`参数）。 - **启动训练**： ```bash python train.py --img 640 --batch 16 --epochs...
YOLOv5生成空白标签（训练时加入正常样本）
qq_53141117的博客
12-21 1268
【代码】YOLOv5生成空白标签（正常样本如何打标）
Yolov5偷懒用算法生成负样本label文件
qq_28593177的博客
03-27 1279
在学习yolov5中遇到了数据集标签的问题，巨大的数据集标定，谁看了都害怕，一般来说少量的负样本自己创建就行，但当数据集数量大时，负样本的数量也会稍微增加，多一点点就不想干了，想了想不如用简单的算法偷懒，毕竟负样本只是empty，创建空txt文件即可。
YOLO删除label中txt为空的，对应的图片和XML文件
weixin_57790393的博客
10-16 962
主要针对公共数据集，如果你想找出其中一部分的类别而不是全部进行训练，可以用这个代码，首先生成label标签，后面可以用这个进行剔除，没有你想训练的类的图片和xml文件
labelimg删除用不到的标签（yolo格式）以及 下载使用
a1105425455的博客
05-15 3192
【代码】labelimg删除用不到的标签（yolo格式） 以及下载使用
YOLOV7添加空标签训练自己数据集
weixin_43944993的博客
07-12 1520
YOLOV7添加负样本
yolo标注的数据清洗
Dontla的博客
05-12 2689
在做yolo标注时，有时我们需要剔除标注中的一些错误的标注或者超过一定范围的标注， 比如我们希望将中心点靠近图像边缘Δ距离的标注框给剔除，可以使用以下方法
关于yolov5遇到空标签导致训练暂停的解决
2301_76846375的博客
09-16 733
小编在使用yolov5进行深度学习训练的时候，训练了好几个epochs，突然报了一个empty的错误导致训练程序终止，还好小编只是在训练刚开始遇到这种问题，如果训练了好多轮以后遇到此类问题，那前面训练花费的时间全部都浪费了，那就非常难受了，那我们可以从源头上改变这个问题。那我们如何改变呢，我们需要根据空标签txt来删除对应的图片，因为数据集有严格的一一对应原则，代码如下。把路径改一下以后，训练可以继续了。
Yolo-FastestV2生成负样本xml文件、txt文件
weixin_44463279的博客
07-21 2417
Yolo-FastestV2中负样本的一些理论和实操
删除没有标注的图像或多余的标签
weixin_36670529的博客
04-29 1663
import os rootimgs = 'D:\paper\\2fully_convolutial_adaption\setting1\JPEGImages' rootxmls = 'D:\paper\\2fully_convolutial_adaption\setting1\Annotations\\' allusedxmls = [] file_imgs = os.listdir(rootimgs) file_xmls = os.listdir(rootxmls) for file_name in.
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