高级数据分析师，分享Python知识

数据集、代码均来自kaggle。地址：https://www.kaggle.com/datasets/himanshunakrani/iris-dataset?

我对股票不感兴趣，我感兴趣的是技术。页面展示：股票数据来源自开源社区tushare，建议自己注册一个token使用，内置的token是我的，超过使用量会被限制，token注册地址：https://tushare.pro/register?reg=591167使用方法：运行 app.py 文件，在浏览器中访问：http://127.0.0.1:8888/ 即可使用。【文末获取下载地址】

Matplotlib是一个广泛使用的Python绘图库，可以用于生成各种类型的图表和可视化。它提供了丰富的功能和灵活的接口，使用户可以轻松地创建精美的图表。下面将介绍一些常见的Matplotlib图表类型。折线图是Matplotlib中最常见的图表类型之一。它用于显示数据随时间或其他连续变量的变化趋势。通过plot()函数可以绘制折线图，并可以根据需要添加标题、坐标轴标签和图例等。

起初，我并不在意echarts，这不过是一个偶然、一次选择、一条简单的代码、一个图表的诞生，直到我完成了K线图的绘制。股票，一个神奇的发明，他看不见摸不着，无法预测，却时刻让你的神经紧绷。他的出现，是对打工人的福音？还是一场灾难？是命运的转折点，还是一夜回到解放前。他都可以帮你实现。K线图，他让你的投资有了参考，花哨的图表下面隐藏着财富的密码。接下来就让我们一起揭开这神秘的面纱。输入你喜欢的股票代码，就可以生成近一年的K线图。如此方便简洁，难免不让人心动。根据算法,还可以预测出明天股票的涨跌

Echarts支持的图表类型包括折线图、柱状图、饼图、散点图、雷达图、K线图等等，用户可以根据自己的需求选择合适的图表类型。总之，Apache Echarts是一款非常优秀的可视化图表库，它提供了丰富的图表类型和交互方式，可以帮助用户快速构建交互式的数据可视化应用程序。K线图所需数据：时间，开盘价，收盘价，最低价，最高价，我们可以使用JavaScript数组来存储数据。总之，K线图是一种非常重要的股票价格走势图表，投资者可以通过观察K线图来了解股票价格的变化趋势，从而更好地做出投资决策。

散点图的配置项包括x轴和y轴的坐标轴类型、坐标轴刻度、散点大小和颜色等。然后，我们可以使用echarts的init方法初始化图表，并将其绑定到我们创建的div元素上。接下来，我们可以创建一个div元素来容纳echarts图表，并设置其宽度和高度。// 系列名称，用于tooltip显示，legend图例筛选。// 基于准备好的dom，初始化echarts实例。// 系列配置，根据不同图表有不同的配置。//使用刚指定的配置项和数据显示图像。// 指定图表的配置项和数据。// 自定义图表的宽高。

本文中的所有代码，全部都有详细注释，有需要的同学可以在文末领取！Apache Echarts 官网地址：https://echarts.apache.org/zh/index.htmlEcharts是一款基于JavaScript的开源可视化库，它提供了丰富的图表类型，包括柱状图、折线图、饼图等等。其中，柱状图是一种常用的图表类型，用于展示数据的分布情况。本文将介绍如何使用Echarts绘制一些常用的柱状图。你可以使用如下命令通过 npm 安装 ECharts在线定制 ECharts在线下载js文件：ht

本文包含的代码仅为部分片段，完整源码有详细注释，可在文末领取！在当今数字化时代，数据可视化已成为一种必不可少的工具。它可以帮助我们更好地理解数据，从而做出更明智的决策。以下是数据可视化的一些重要性：通过将数据可视化，我们可以更轻松地理解数据。图表和图形可以帮助我们发现数据中的模式、趋势和异常值，从而更好地理解数据。通过可视化数据，我们可以更好地了解数据中的信息，从而做出更好的决策。例如，如果我们正在分析销售数据，我们可以使用可视化工具来查看哪些产品最畅销，哪些产品需要进一步推销。通过将数据可视化，我们可以更

本文中的所有代码，全部都有详细注释，有需要的同学可以在文末领取！数据可视化是数据分析必不可少的环节，我曾经熟练掌握Excel、QuickBI、DataV等数据可视化工具。可是在这越来越卷的环境下，我，一名高级数据分析师，只掌握这些是远远不够的。于是乎，我发现了这个——Apache Echarts。这个工具可以干啥？一个可以让你无限装X的工具，用他制作的图表，不仅能看，而且好看，更重要的是特别好看。用这个工具就可以自己搭建一个数据可视化网站，后端用flask，前端就用echarts绘制图表。