Python3之Faker生成测试数据

最新推荐文章于 2024-11-04 15:09:14 发布

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#python

本文介绍如何使用Python的Faker库生成随机测试数据，包括姓名、地址等，并演示了如何将这些数据保存到数据库和TXT文件中。

Python3之Faker生成测试数据

什么是Fake

Faker是一个Python包，开源的GITHUB项目，主要用来创建伪数据，使用Faker包，无需再手动生成或者手写

随机数来生成数据，只需要调用Faker提供的方法，即可完成数据的生成。

安装

pip install Faker

官方文档：https://faker.readthedocs.io/en/master/

初始化：

关于初始化参数locale：为生成数据的文化选项，默认为en_US，只有使用了相关文化，才能生成相对应的随机信

息（比如：名字，地址，邮编，城市，省份等）

  f=Faker(locale='zh_CN')

随机生成数据

#导入库中的方法
from faker import Faker
#实例化出一个对象，并选定语言为简体中文
faker = Faker(locale='zh_CN')
#随机生成一个名字
faker.name()
'徐秀荣'
#随机生成一个地址
faker.address

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python中生成假数据的库 faker 的详细使用，包括详细案例（生成逼真假数据）

数据知道的博客

07-06

8456

Faker库是一个强大的Python工具，用于生成多种类型的假数据，适用于测试、开发和演示场景。它支持多语言（如中文），可生成姓名、地址、电话、日期等常见数据，也支持自定义数据提供器。通过设置种子可保证数据的可重复性。典型应用包括批量生成测试用户、订单数据、博客文章和医疗数据等。安装简单（pip install faker），API设计直观，既能满足基本需求，也能通过高级功能实现复杂数据生成。

递增序列生成器：Python实现

CyberGenius的博客

09-04

447

在编程中，我们经常需要生成递增的序列。在本文中，我将向你展示如何使用Python编写一个简单的递增序列生成器。这是一个简单的递增序列生成器的实现。我们将起始值设置为0，结束值设置为10，步长设置为2。你可以根据自己的需求调整起始值、结束值和步长。如果你想生成一个递减序列，只需将步长设置为负值即可。这是因为起始值是0，结束值是10（不包含），步长是2，所以生成的递增序列是0、2、4、6和8。表示序列中相邻元素之间的差值，默认为1。循环来生成递增的序列，并将每个元素添加到。表示序列的结束值（不包含），

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python利用faker库批量生成测试数据

12-16

安装 pip install faker 使用简单使用本库可生成姓名、地址、电话、邮箱、公司等等一系列数据。首先导入库，实例化： from faker import Faker fake = Faker() 先看看正面生成一个人的姓名地址吧： for _ in range(10): print(fake.name()) rs. Elizabeth Carter MD Mark Obrien Madeline Oliver Ruth Newman Lori Bennett Victor Nolan Bethany Mitchell Steven Henderson Shann

Python3-使用faker库批量插入测试数据到excel文件中

SomethingBeTrue的博客

01-06

863

#!/usr/bin/env python # coding=utf-8 from faker import Faker from openpyxl import workbook # 写入Excel表所用 wb = workbook.Workbook() # 创建Excel对象 faker = Faker("zh-CN")#定义faker对象，并指定使用中文 ws = wb.active # 获取当前正在操作的表对象 # 往表中写入标题行，可根据实际自定义修改，修改后需与下面的字段对应 ws.ap

3、Python之Faker：更巧妙的批量数据生成

南宫理的日知录

06-26

1703

虽然Faker模块提供了很多用于生成测试数据的方法，但是，有时候我们还是有一些自定义的测试数据生成规则的需要。这时候，我们可以用random模块来实现自定义的特定需求。当然，Faker模块也提供了我们进行自定义测试数据Provider类的方法，从而扩展Faker模块的测试数据生成的功能。如果暂时不熟悉面向对象的相关语法，以下代码实例，可以跳过，通常使用random模块依然能够满足需求。# 自定义Provider，用于随机生成性别，男、女、未知，三个取值出现的概率比是100:100:1。

python基础===数据伪造模块faker

weixin_34302798的博客

07-09

519

介绍文档： https://pypi.org/project/Faker/ https://faker.readthedocs.io/en/latest/ https://faker.readthedocs.io/en/latest/providers.html https://faker.readthedocs.io/en/latest/locales/zh_CN.html ...

利用Python Faker库制造测试数据

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1329

在软件需求、开发、测试过程中，有时候需要使用一些测试数据，针对这种情况，我们一般要么使用已有的系统数据，要么需要手动制造一些数据。由于现在的业务系统数据多种多样，千变万化。在手动制造数据的过程中，可能需要花费大量精力和工作量，此项工作既繁复又容易出错，而且，部分数据的手造工作无法保障：比如UUID类数据、MD5、SHA加密类数据等。现在好了，有一个Python包能够协...

python使用Faker自动生成测试用户数据

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自動生產测试数据，不过再用的时候有个坑，生日需要转换下，否则过不去，所以再处理的时候，针对生日获取最大年龄为115岁，并完成之后转换成字符串。存档Faker库地址：https://pypi.org/project/Faker/随机生成的时候地址不是真实的地址，省市是不匹配的，对于我来说他够用了，就不继续深入了。

Python:使用Faker生成测试数据

m0_61898976的博客

03-10

224

使用Faker生成测试数据

Python faker生成器生成虚拟数据代码实例

09-16

Faker库为Python开发者提供了丰富的虚拟数据生成功能，无论是简单的测试数据还是复杂的数据填充，都能轻松应对。了解并熟练使用Faker，可以显著提升开发效率，同时确保在处理敏感信息时遵循隐私保护原则。通过探索和...

python faker模块生成测试数据

小楼一夜听春雨

07-10

247

faker faker是一个生成伪造数据的Python第三方库，可以伪造城市，姓名，等等，而且支持中文数据生成展示 # coding=utf-8 import pandas as pd from faker import Faker fake = Faker(locale="zh_CN") names = [fake.name() for _ in range(20)] # 生成20个姓名 phones = [fake.phone_number() for _ in range(20)]

Python：faker生成测试数据

彭世瑜的博客

08-30

1368

文档：https://faker.readthedocs.io/en/master/index.html 依赖 pip3 install faker 代码实例 # -*- coding: utf-8 -*- from faker import Faker # 简体中文：zh_CN faker = Faker(locale="zh_CN") print(faker.name()) # 端玉 print(faker.phone_number()) # 15297715501 print(faker.

Python 别再造假数据了，来试试 Faker 这个库吧！[转载]

weixin_44521703的博客

08-07

839

在做程序开发的时候，我们经常会用到一些测试数据，相信大多数同学是这么来造测试数据的： test1 test01 test02 测试1 测试2 测试数据1 这是一段测试文本这是一段很长很长很长的测试文本... 中枪的请举手。不仅要自己手动敲这些测试数据，还敲的这么假。那有啥办法呢？难不成有什么东西能自动给我造点以假乱真的数据啊？你别说，还真有！在 Python 中有个神库，叫做 Faker，...

利用 python 产生测试数据 Faker

Trend_H的博客

02-02

3472

在项目开放过程中，总是需要生成测试数据来看平台的展示效果，这时候大量的数据就成为了必须。如果自己一点一点的做就太慢了，所以我们可以使用外部的模块。 faker 是 python 的一个模块，你可以通过使用 pip install faker 来进行安装. 当然首先你要先安装 python 和 pip 。安装完成后你就可以创建一个demo.py文件了。 from faker imp

python-faker模块使用

weixin_45036062的博客

09-19

570

一、四要素 1、姓名: name=fk.name() 2、身份证 card=fk.ssn() 3、手机号 phone=fk.phone_number() 4、银行卡 card_num=fk.credit_card_number() 二、个人信息 1、地址 address=fk.address() 2、公司名称 company=fk.company() 3、职位名称 4、邮箱 email=fk.email() 5、城市 city=fk.city() 6、省份 province=fk.province() .

python中第三方库Faker的使用

python全栈

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Faker是一个Python包，开源的GITHUB项目，主要用来创建伪数据，使用Faker包，无需再手动生成或者手写随机数来生成数据，只需要调用Faker提供的方法，即可完成数据的生成。

python3连接oracle的测试

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1.python连接oracle首先需要cx_Oracle这个库，下载地址是：https://pypi.python.org/pypi/cx_Oracle/5.3，这是python的第三方库仓库。选择相应的oracle版本和python进行下载。我下载的是11G的oracle数据库版本，以及3.5的python版本这个。接下来安装cx_Oracle，安装很简单，在安装过程中如果版本

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【代码】python_faker模块。

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调用address()方法随机生成地址信息。从faker模块导入Faker这个类。调用name()方法随机生成一个名字。实例化，保存到变量fake中。